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MIMO技术详细技术 比较经典的讲解，比较经典(MIMO technology to explain detailed technical more classic)

用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络(License Plate Recognition Using MATLAB implementation, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is)

基于matlab的一维条形码识别程序，条码为通用的EAN一13条码 (The bar code recognition program based on MATLAB)

统计学插值算法，克里金算法,可用于三维和二位数据的插值运算(dace dace dace dace)

读取两个文件夹中对应的图像，将两幅图像进行小波分解，修改小波系数将两幅图像的小波系数进行融合，融合后进行反变换，得到小波分解融合后的图像。(Read the two folders corresponding image, two images using wavelet decomposition, wavelet coefficients modified wavelet coefficients of the two images are fused fusion inverse transform, wavelet decomposition obtained after fusion.)

A Power Control for Wireless Networks Algorithm

这是一个计算复杂网络参数closeness centrality 的程序，已调试(this program is used to caltulate closeness centrality)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

a routine for Gaussian elimination together w/ gepivot.m which you will need for running

基于MATLAB编写的代码，采用小波阈值降噪的方法对采集的光谱信号进行滤波处理。可自行设定阈值，实现不同的滤波效果。(Based on the code written in MATLAB, using wavelet threshold noise reduction method for filtering spectrum signal acquisition process. You can set the threshold to achieve different filter effects.)