reflection

matlab界面设计的一个典型示例，对初学matlab界面设计的有益。(matlab a typical example of interface design, interface design for beginners matlab useful.)

复杂网络中的常见模型，有小世界，随机，无标度。非常实用。(Common model of complex networks, small world, random, scale-free. Very useful.)

采用matlab语言实现的模糊控制例程，可以直接运行。(using Matlab language of fuzzy control routines can be run directly.)

无线传感器网络模糊功率控制源代码中的模糊控制模块 以及附有相应的图形显示(wireless sensor networks fuzzy power control of the source code control module and fuzzy with the corresponding graphics)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

最短路径的模拟退火算法，用matlab编写的。(aneal algorithm)

VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符. (err)

该压缩包具有35例GUI的设计，主要是带大家入门用的(The archive has 35 cases of GUI design, the main entry is used with all)

The noises are one of the research topic in image processing. In digital images removal of gaussian noises using bilateral filter is performd in this file

POWER HVDC 12 PULSE OF CONVERTER