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lpc synthesis for voice

偏微分方程的MATLAB解法，能快速求解，阐述了其编程思想，很实用(Solution partial differential equations )

利用双线性变换设计IIR滤波器，包括设计原理文档及matlab实现(IIR digital filter，usematlab)

hspice model of common mode feedback circuit

OVSF simulink model for CDMA

采用Matlab程序，编写自动生成随机圆形骨料的小代码(produce aggregate)

利用matlab6.5软件实现图像处理，里面共有十七章，讲述了matlab在图像处理方面的不同应用的实现(Matlab6.5 software using image processing, which a total of 17 chapters, describes the matlab image processing in the realization of different applications)

EyeMapC code matlab for finding eye region

分析粒子群算法在求解组合优化问题中的运行原理并与遗传算法和 改进的粒子群算法仿真比较． 结果表明 混合优化算法在收敛速度和精度上均有明显的提高(Ｔｈｅ 　 ｍｅｃｈａｎｉｓｍ 　 ｏｆ 　 ｐ ａｒｔｉｃｌｅ 　 ｓｗａｒｍ 　 ｏ ｐ ｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ＰＳＯ ｉｎ 　 ｓｏｌｖｉｎ ｇ 　 ｃｏｍｂｉｎａｔｏｒｉａｌ 　 ｏ ｐ ｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｐ ｒｏｂｌｅｍｓ 　 ｗａｓ 　 ａｎａｌ ｙ ｚｅｄ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ 　 ｃｏｍ ｐ ａｒｉｓｏｎ ｗｉｔｈ 　 ＧＡ 　 ａｎｄ 　 ｉｍ ｐ ｒｏｖｅｄ 　 ＰＳＯ 　 ｓｈｏｗｓ 　 ｔｈａｔ 　 ｔｈｅ 　 ｈ ｙ ｂｒｉｄ 　 ｏ ｐ ｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ 　 ａｌ ｇ ｏｒｉｔｈｍ 　 ｈａｓ 　 ｏｂｖｉｏｕｓ 　 ｉｍ ｐ ｒｏｖｅｍｅｎｔｓ 　 ｉｎ ｃｏｎｖｅｒ ｇ ｅｎｃｅ 　 ｓ ｐ ｅｅｄ 　 ａｎｄ 　 ａｃｃｕｒａｃ ｙ)

这是一个简单的FFT为无电位1 +1 +1 Ð 薛定谔方程的光束传播方法。如果该软件灵活，允许引入的术语（如果是极少数需要包括色散效应高阶导数）。例如，如果一个人渴望解决的一个方程的形式： （四/ dz的+ Ð ^ 2/dx ^ 2 - 0.25 * Ð ^ 3/dx ^ 3）== 0 Ÿ 它可以解决使用以下代码： Ž = linspace（0,1,512） x = linspace（-5,5,1024） psi0 =进出口（- x的。^ 2） Ð = D_lateral1D（十，2）-0.25 * D_lateral1D（十，3） 字段= LinearBPM（psi0，有D，Z） 凡D_lateral1D是一个函数，提供“取代”的微分算子。 这个函数是在一个非线性的BPM，我曾对（分步，谱方法等），将提交给我，当我完成他们的文件和组织功能更复杂的设置非常初期阶段。 (This is a simple FFT based beam propagation method for potential-free 1+1+1D Schrodinger equation. The software if flexible and allows to introduce high-order derivatives in the term (very handful if is needed to include dispersion effects). For example, if one desires to solve an equation in the form: (d/dz+ d^2/dx^2- 0.25*d^3/dx^3)Y == 0 It can be solved using the following code: z=linspace(0,1,512) x=linspace(-5,5,1024) psi0=exp(-x.^2) D=D_lateral1D(x,2)-0.25*D_lateral1D(x,3) field=LinearBPM(psi0,D,z) Where D_lateral1D is a provided function that "replaces" the derivative operator. This function is a very early stage in a more complex set of non-linear BPM functions that I have made (split-step, spectral methods, etc.) and I will submit them when I finish their documentation and organization. Sorry for my English, I m eager for your comments. )