rls-algorithm

说明：  GLScene简单的功能实例,简单演示了GUI功能实现(GLScene samples)

独立分量分析的一种快速算法，适合初学者学习。(Independent component analysis of a fast algorithm, suitable for beginners to learn.)

parser program for compiler design

matlab学习材料，相关编程仿真，可能对初学者有用(matlab learning materials related to simulation programming, may be useful for beginners)

基于稀疏分解的图像信息修复，图片展示了一被“破坏”lina图像，采用此程序可以得到较好修复(Sparse decomposition based on image information restoration, image shows a being " destroyed" lina image, the use of this procedure can get a better fix)

李亚普诺夫指数，检测混沌信号以及其检测混沌系统的依据(Lyapunov index and detection of chaotic signal and the detection based on chaotic systems)

plot curve for amature student with matlab software

负正弦加白噪声随机过程下使用MUSIC方法进行信号频率估计仿真，信号样本数去1000，估计的自相关矩阵为8阶，分别采用AIC和MDL准则估计信号源个数，并画出相应的MUSIC频率估计谱线。(Negative sine plus white noise random process method using MUSIC frequency estimation simulation, signal samples to 1000, the estimated autocorrelation matrix of order 8, AIC and MDL criteria were used to estimate the number of signal sources, and draw the corresponding MUSIC frequency spectrum estimation.)

alamouti Algorithm describe

VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符. (err)