juzhen

在数值模拟中，需要生成给定分布律的随机数(In numerical simulation,Generating random numbers with given distribution law.)

Cameron 99MTT广义切比雪夫滤波器耦合矩阵计算程序(General Chebyshev response filter coupling matrix calculating tool)

greek letters in matlab with code explanation

以m 文件编写S-Function函数，实现以下Bell 和 Astrom(1987) 关于某160MW燃油机组特性的非线性系统的模型(M file write S-Function function implement following Bell and Astrom (1987) model of the nonlinear system on the characteristics of a 160MW fuel unit)

采用动态矩阵控制方法对热水器出口温度进行控制的Matlab源代码(This tutorial intends to explain the features of DMC using the dmc function developed by the author. )

说明：  时间序列分析中参数估计方面的实现,在matlab环境下实现的代码(parameter estimation)

MATLAB应用大全一书的配书光盘第三章源代码,该文件夹收录了本书涉及的源文件。收录了一些优秀应用实例信息，便于读者学习了解。(MATLAB application of CD attached with books of chapter iii source code, this folder contains the book files. Includes some excellent examples of application information, convenient for readers to learn. )

emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。(Empirical mode decomposition)

MATLAB5手册，MATLAB必须书籍，大学入门必备，非常不错(MATLAB5 manual, MATLAB must books, university entry required, very good)

传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出了采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线； 5）用MATLAB计算并画出了LMS法时误差随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； 7）最终对结果进行了分析，具体见压缩包的word文档。 (Wideband signal in the conventional sinusoidal interference suppression method is the use notch filter (notch filter), this requires precise knowledge of the frequency of a sinusoidal interference . However, when the interference frequency sinusoidal changes slowly , and the selected frequency characteristic requirements are very sharp , then best use of adaptive noise cancellation method . following figure is a second-order FIR LMS adaptive filter to eliminate a program sinusoidal interference . The code implements the following functions:   A ) draw with MATLAB error performance of the filter surface and the surface contour error performance curve 2 ) gives the steepest descent method and the LMS algorithm formula 3 ) generated using MATLAB variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour pl)