VMD

这是2005年Dollar发表的文章中，人体行为识别的全部代码。希望有用、(This is a 2005 article published in the Dollar, human behavior recognition of all the code. I hope useful,)

形态学代码，腐蚀膨胀循环结构，和重构信号，几个代码，完全自己编写。(Morphological code, corrosion expansion cycle structure, and the reconstructed signal, a few code, write your own completely. )

保铮写的雷达图像经典著作，搞雷达图像研究必备(radar image)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

mean shift 分割，matlab 代码，不错(mean shift segmentation, matlab code, good)

matlab程序，利用Hough变换进行线提取。有图，可直接运行查看效果！(matlab procedures, the use of Hough transform for line extraction. There are maps, can be run to view results!)

MATLAB GUI设计学习手记（第二版）源程序 第5章 本书推荐的学习方法： 1）若您是一个MATLAB初学者，且有充裕的时间来学习GUI设计，您可以从本书的第1章开始循序渐进地学习。 2）若您是一位MATLAB初学者，且时间非常紧迫，建议您先学好第1章，然后依次学习第4章、第5章和第6章，其他章节请根据项目需要有选择性地学习。 3）若您已经掌握了MATLAB的基础语法知识，有一定的MATLAB编程基础，也请浏览一下第1章的内容，尤其是专题分析部分。然后先学习本书第4、5和6章，其他章节请根据项目需要有选择性地学习。 4）若您是一位MATLAB GUI方面的专家或老师，您可以将本书作为一本教学的参考书，本书内容全面、讲解详实、代码精炼，是不可多得的GUI宝典。

1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成：训练样本与测试样本 7、PhaSpa2VoltCoef.m -由相空间构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un 8、FIR_MSE.c - 自适应滤波MSE算法，在matlab命令窗口中用：mex FIR_MSE.c 进行编译 9、FIR_MSE.dll - mex FIR_MSE.c 命令编译生成的动态链接文件(lorenzMATLAB simulation and analysis of system dynamics behavior, MATLAB simulation and analysis of system dynamics behavior)

MATLAB辅助小波分析与应用,讲的还是非常好的。(MATLAB Wavelet Analysis and Application of Auxiliary)

罚函数法将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题。在此给出罚函数法Matlab源程序(Penalty function method will be constrained optimization problem into solving unconstrained optimization problems. This gives the penalty function method in Matlab source)