Laplasse

基于非局部图像去噪模型的遥感图像融合的变分方法。该变分方法采用梯度下降法。(Variational method of remote sensing images nonlocal image denoising model fusion. The variational method using gradient descent.)

提取SIFT特征，进行特征提取和匹配，包括特征点的定位，特征点描述子的生成，特征点的匹配，(extract SIFT feature，and feature matching)

KLT point match:Detection and Tracking of Point Features.

基于VC++的图像处理类，可以用于bmp文件的读写，显示(Based on the image processing VC++ classes that can be used to read and write bmp files, display)

说明：  很有用的图像显示的源程序，是图像处理方面比较好用的程序！(very useful images of the source, the image processing is more user-friendly procedures.)

说明：  给出了一种基于小波分形的图像有损压缩方法.首先，利用小波变换将图像分解为不同频率的分量，然后采用分形迭代函数系统、Huffman树等方法对它们进行编码.实验表明，该算法在保证还原图像质量的情况下，有较高的压缩比.(Image Compression Bassed on Wavelet and Fractal)

处理Gamma乘性噪声的PPB方法，考虑了非局部patch的相似性，可处理SAR图像去噪。(The PPB method for multicative noise removal, which based on the Probabilistic Patch similarity.)

这个代码可以获取一种颜色可以生成10进制的数，和一个16进制的数(the code can get a color can generate 10 to the 229 number, and a few of the 229 16)

模式识别经典方法之一 K均值算法（KMeans）进行图像分割 有完善的图形界面 可以通过柱状图的形式动态展示聚类程序(One of the classical method of pattern recognition K means algorithm (KMeans) for image segmentation has improved graphical interface can be dynamically displayed in the form of histogram clustering procedure)

运用基于密度的聚类算法实现了超像素的分割(The segmentation of super pixels is realized by using the clustering algorithm based on density)