beta_0

超像素分割方法，在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素有一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。(Super pixel Segmentation method, in the field of computer vision, image Segmentation, Segmentation) refers to the digital image Segmentation region for multiple image sequence (the set of pixels) (also known as the pixels) process. Adjacent pixels have a series of position and features such as color, brightness, texture similar to that of small region composed of pixels. Most of these small area retains the further effective information for image segmentation, and generally does not destroy the boundary of the object in the image information.)

vtk碰撞检测程序，基于obb包围盒的碰撞检测程序，需要用cmake进行编译(vtk collision detection procedure, based on obb bounding box collision detection program needs to be compiled with cmake)

多层mie散射程序,可以模拟多层粒子的散射情况。(multi-layer mie scatter )

vtk的球与刺球的例子, 对于初学者十分有用，希望帮助大家(the example of vtk hope help you)

多图片上交过程,程序的主要功能就是图片上传。可以一次上传多个文件。速度也相当的快哦。 (hand in the picture)

说明：  多站拼接后三维激光扫描点云的消冗处理,多站拼接后三维激光扫描点云的消冗处理(After more than three-dimensional laser scanning station splicing point cloud processing eliminate redundant, multi-dimensional laser scanning station splicing eliminate redundant processing point cloud)

该源程序构建了车牌识别系统，里面包含相应的模板，可以直接运行(The source code license plate recognition system was constructed, which contains the appropriate template, you can directly run)

说明：   奇怪的分式 上小学的时候，小明经常自己发明新算法。一次，老师出的题目是： 1/4 乘以 8/5 小明居然把分子拼接在一起，分母拼接在一起，答案是：18/45 （参见图1.png） 老师刚想批评他，转念一想，这个答案凑巧也对啊，真是见鬼！ 对于分子、分母都是 1~9 中的一位数的情况，还有哪些算式可以这样计算呢？ 显然，交换分子分母后，例如：4/1 乘以 5/8 是满足要求的，这算做不同的算式。 但对于分子分母相同的情况，2/2 乘以 3/3 这样的类型太多了，不在计数之列!,四个四个数不同 请写出所有不同算式的个数（包括题中举例的）。 思路：循环遍历。 dfs c++(dfs c++)

空间点云的三角化，已通过调试，大家共同学习(Point cloud of the triangular space, and have passed testing, we learn together)

说明：  VC做的图像直方图均衡化小程序，有助于学习图像处理基本知识(VC image histogram equalization do applet can help to learn basic knowledge of image processing)