mytest

Transferring color to greyscale images的原文及源代码，包括详细的测试图像以及相应的论文及源代码，是学习图像色采转移必看的经典内容。(Transferring color to greyscale images of the original text and source code, including detailed test image and the corresponding papers and source code is studying the image to see the classic color adopted transfer content.)

说明：  利用马尔可夫模型检测分割图像，获得MAP准则下的图像分割结果(??????????í ?? ?? ?? ?? ò?? ?? ???? ?? ì ?? ?? ?? ?? ???? ?? ???? ?? ?? ????μ??MAP × ?? ??ò????μ???? ?? ???? ?? ?? ?? ?? á ?? ??)

已知对应点，可以求出仿射变换。只需要三个点就可以。(Known corresponding points, affine transformation can be obtained. Only need three points as you can.)

WPF控件集

相当的经典啊 是基于MATLAB的 大家做图像匹配的都可以用的到(Fairly classic MATLAB-ah is based on the U.S. to do image matching can be used to)

四种图像去噪程序，给原图像分别加上高斯噪声，椒盐噪声，乘性噪声，脉冲噪声后进行去噪，输出去噪后的图像(Four image denoising procedures, to the original image plus Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplicative noise, impulse noise the Denoising output denoised image)

用于图像处理中的感兴趣区域的提取，以便对物体进行识别(extract the ROI in image process)

click energie of image , we can use it to calculate markov field ... and other

sar图像的基于R-D模型的几何纠正，主要是利用RD模型的数学公式进行相关的几何纠正(Geometric rectification based on RD model of SAR)

在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)