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说明：  此matlab代码是用于遥感图像变化检测的(This matlab code is used for remote sensing image change detection)

说明：  基础SAD算法代码，最基本的图像匹配处理方法，也是最常用的基本法，有助于新手理解(Basic sad algorithm code)

自己编写的三维目标跟踪粒子滤波程序，比较基本，可以帮助学习理解。(I have written three-dimensional target tracking particle filtering procedures, basic, can help study and understand.)

说明：  用matlab编写的基于轮廓最大互信息图像配准算法(Prepared using matlab contour based on the maximum mutual information image registration algorithm)

基于MATLAB对输入图像的进行灰度化处理(Grayscale processing of the input image based on MATLAB)

含有Matlab的各种程序和代码，包括图像分割、模式识别、文字识别等。并且含有初学者入门的代码。(Matlab contains the various procedures and code, including image segmentation, pattern recognition, text recognition. And contain the code entry for beginners.)

粒子滤波与PHD多目标跟踪比较，三目标分别进行粒子滤波和marginalPHD滤波跟踪比较结果。(PHD particle filter multi-target tracking compared with the three goals were to filter tracking particle filter and marginalPHD comparison.)

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

说明：  基于暗通道先验的但图像去雾,暗通道先验就是基于这样一个假设：在绝大多数非天空的局部区域里，某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。(Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior.)

用与水蒸气冷凝为水的程序，可以作为源项加入质量方程和能量方程(condensation UDF)