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GNSS接收机导航定位解算的matlab源代码(matlab source code for GNSS receiver positioning processing)

能够计算出一个图像矩阵的灰度梯度共生矩阵，并计算出其协方差(To calculate an image matrix of gray gradient co-occurrence matrix, and calculate the covariance)

wsn leach算法源码,对于掌握wsn的拓扑控制很有帮助(the code of the wsn s LEACH)

说明：  用动量梯度下降法训练BP网络 已知输入向量为P=[-1,-2,3,1 -1,1,5,3]，目标输出为T=[-1,-1,1,1]。 (Gradient descent with momentum BP network training input vector is known as P = [-1,-2,3,1 -1,1,5,3], the target output for the T = [-1,-1,1, 1].)

基于QPSK调制方式配合MIMO通信原理进行的STC编发的matlab仿真(Based on QPSK modulation with MIMO communication principle of STC braided matlab simulation)

本程序是先用qbvGKm小波变换对人脸图像处理，然后在用xdHIvOW进行降维，最后用xdHIvOW分类器进行多分类分类识别。matlab程序实现，调试没有错误。 (This procedure is to use wavelet transformqbvGKm face image processing, and then use xdHIvOW dimensionality reduction, and finally multi Classification for identification xdHIvOW classifier. matlab program implements debugging without error. )

NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充， 可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工 神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。如果你想 学习神经网络的Matlab仿真（编程），进一步提高自己的编程能力，下面的 文件说明可以帮助你很快的找到系统的每个源文件。 (NNDemo2.0 is a neural network system NNDemo1.0 experimental demonstration of the further enhanced and expanded)

基于EM算法的混合COPULA（Frank、Gumbel和clayton）(EM algorithm based on hybrid COPULA (Frank, Gumbel and clayton))

说明：  kda程序 用于matlab环境下不同核函数分类问题(kda program for matlab environment classification of the different kernel function)

说明：  vb语言实现的卡尔曼滤波源程序 （没有测试，输出部分要配合相应的过程）(vb language Kalman filtering source (no test, the output corresponding to tie part of the process))