textture2

均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优缺点进行了分析，然后分别用中值滤波器和自适应中值滤波器对被椒盐噪声污染的图像进行了滤波操作，发现自适应中值滤波方法不仅可以有效滤波椒盐噪声，同时还可以有效地克服中值滤波器造成图像边缘模糊的缺点。(Mean filtering and median filtering)

说明：  可以实现金字塔加速处理模板匹配，vs2015+opencv3.30.(The template matching can be accelerated by pyramid)

根据输入的色坐标自动计算出色域,并标注在CIE-1931色度图上.(Automatically calculate based on the input color coordinates of the gamut, and marked in the CIE-1931 chromaticity diagram.... )

说明：  LSCN彩色图像增强算法，PCNN算法的优化改进(algorithm of LSCN color image enhancement)

通过对图像进行逆透视变化，得到图像的俯视图，即鸟瞰图(Through the inverse perspective change of the image, we can get the top view of the image, that is aerial view.)

实现对一幅灰度和彩色图像作的离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换.(The realization of a piece of gray and color images for the discrete cosine transform, select the appropriate thresholds for DCT coefficients of its inverse transform DCT.)

对比两个图片归一化直方图对比相似度,用巴氏距离计算(Contrast similarity)

已知Radon变换（CT原始数据）利用中心切片法则重建CT图像(Reconstruction using central slice theorem)

特征提取，主要是灰度共生矩阵和不变矩特征提取的程序，openCV下可直接运行(Feature extraction, mainly GLCM and invariant moments feature extraction procedures can be run directly under openCV)

zcz cdma system for matlab(zcz cdma system)