ofdm_idma_ray_perfect_comp

该MATLAB代码可以实现一般的YUV攻击测试。(The MATLAB code can achieve a general YUV attack test.)

小波分析用的mallat算法，是一种经典的算法，其中一个算法对火车信号进行了分析，(Mallat used wavelet analysis algorithm is a classical algorithm, an algorithm which analyzes the signal to the train,)

Detect circles with various radii in grayscale image via Hough Transform

一个相对完整的OFDM通信系统的仿真设计，包括编码，调制，IFFT，上下变频，高斯信道建模，FFT，PAPR抑制，各种同步，解调和解码等模块，并统括系统性能的仿真验证了系统设计的可靠性。(Simulation of OFDM System)

模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程(One of the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering k-means algorithm using matlab programming)

说明：  自己做的一个Matlab小时钟，可以自己更换背景图片，供大家互相学习(This is a samll clock based matlab,you can change the background by yourself.Hope your enjoy about it!)

MATLAB (MATrix LABoratory)具有用法简易、可灵活运用、程式结构强又兼具延展性。这是matlab的详细手册(MATLAB (MATrix LABoratory) has the use of simple, flexible use of program structure both strong and ductile. This is a detailed manual matlab)

ecma-368 ultra wide band ber test1

1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图； 4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出LMS法时J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变化曲线。 6）用MATLAB计算并在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出LMS法时100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； 7）对以上实验结果给出一些你认为有价值的讨论。 （在实验中n=1,,…..N,N的取值根据实验情况确定，一般选取足够大以使算法达到基本收敛，本题作业以电子文档PDF格式提供） (1) With MATLAB to draw the contours of the error performance surface and error performance surface 2) Write down the steepest descent method, the LMS algorithm formula () 3) using MATLAB variance 0.05, mean 0 white noise S (n), and draw one to achieve the waveform diagram 4) According to the formula 2), and using 3) S (n) produced in 1), the error performance of the contours of the surfaces superimposed on draw using the steepest descent method, the LMS method is H (n) in the iterative process in the trajectory curve. 5) curve to calculate and draw the LMS method using MATLAB with time n (time corresponding to the S (n) of a first implementation) and e (n) waveform reflect a certain time to achieve results not from a statistical point of experiment the correctness of the results obtained with the experimental results of the statistical properties of the available sufficient times the average of the experimental results as a result of the experiment. Calculate and draw the LMS m)

Navigation bar example