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Vector quantization algorithm is one of the best clustering algorithms for multidimensional signals

说明：  DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为本次作业使用的样本集，利用K-L变换对该样本集进行变换，与过去用Fisher线性判别方法或其它方法得到的分类面进行比较.(Use FAMALE. TXT and MALE. TXT data as the assignment is to use the data sets, by K-L of the sample set of change, and the past with Fisher transformation linear discriminative methods or other methods available for the classification comparison. )

用于三维无网格法matlab编程的权函数程序代码，移动最小二乘法编制。(Meshless method for three-dimensional weighting function matlab programming code, moving least squares convention.)

microprocessor architecture。硬件编程很有用的书(microprocessor architecture. Hardware programming useful book)

可以有效方便地对原始数据进行自适应分解，广泛用于故障诊断和模式识别等方面的特征提取。(Can be effectively and easily decompose the raw data adaptively, widely used in troubleshooting and other aspects of the pattern recognition feature extraction.)

采用自适应均衡中的LMS算法进行仿真，并实用30个抽头的横向均衡器结构，面向新手的Matlab仿真(The LMS adaptive equalization algorithm simulation and practical transverse equalizer structure 30 taps, for novice Matlab simulation)

说明：  image processing-no of intensity levels

神经网络LMS算法(最速下降法),matlab源程序(neural networl LMS algorithm)

watershed gradient image processing