Chapt3Example

说明：  Matlab电磁波FDTD传输程序 模拟一天线发射电磁波在不同介质中的传播。(The Finite-difference time-domain (FDTD) method belongs in the general class of grid-based differential time-domain numerical modeling methods. The time-dependent Maxwell s equations (in partial differential form) are discretized using central-difference approximations to the space and time partial derivatives. The resulting finite-difference equations are solved in either software or hardware in a leapfrog manner: the electric field vector components in a volume of space are solved at a given instant in time then the magnetic field vector components in the same spatial volume are solved at the next instant in time and the process is repeated over and over again until the desired transient or steady-state electromagnetic field behavior is fully evolved. )

SIMULINK MODEL FOR WINDFARM

慢特征分析 sfa matlb源程序 参考文献： Wiskott, L. and Sejnowski, T.J. (2002), "Slow Feature Analysis: Unsupervised Learning of Invariances",(Slow feature analysis SFA MATLB source program)

讲述凸优化，经典著作，有matlab程序(About convex optimization, classics, there is matlab program)

该文件包含了标准正弦波通过莱斯信道的输入波形和输出波形(This file contains the standard sine wave by Royce channel input and output waveforms)

使用matlab完成harris corner检测，探测出边界点(Use matlab completed harris corner detection, detection of boundary points)

风光互补的最大功率跟踪MPPT的simulink仿真(Scenery of the most power tracing MPPT complementary of simulink)

Nous avons effectué les tests en tenant compte des paramètres utilisés afin de mettre en évidence leur influence. Sur les deux images testées, nous avons constaté que l’espace colorimétrique utilisé pour calculer la différence colorimétrique entre deux régions (RVB ou L * a * b * ) ainsi que le mode de segmentation (progressive ou par priorité) influent sur les résultats de segmentation. Nous avons mis aussi en évidence l’importance du seuil, qui est décisif sur les résultats que l’en veut atteindre. Nous pouvons également con

matlab编写的遗传算法优化程序，编译对目标函数进行优化(matlab genetic algorithm to optimize the preparation procedures,)

this code will run Lorenz attractor. the function file is lorenz.m and the call file is lorenz1.m