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一个UPF的例程，内含matlab源代码和相关的文档资料（英文），对UPF的基本原理有详细的介绍(a UPF of routines, containing Matlab source code and related documentation information (English), UPF of the basic tenets is described in detail)

用matlab编程，RBF用聚类方法求中心时的程序(Using matlab programming, RBF centers seeking clustering method using the procedure)

变换编码中相关系数的求解，特别适用于KLT变换，得到对角矩阵(Correlation coefficients in transform coding solution, especially suitable for KLT transform, the diagonal matrix)

一个很有用的MATLAB7.0时频分析工具箱，不会让大家失望的(MATLAB7.0 a useful time-frequency analysis toolbox, will not let you down the)

基于压缩感知的图像分割，小波变换与OMP算法，最后由最大类间方差法作为分割手段(Compressed sensing image segmentation based on wavelet transform and OMP algorithm, and finally by the Otsu method as a means of dividing)

DPSK调制与解调，以及误码率分析。图形形象，易懂，是个很不错的源代码(DPSK modulation and demodulation, and bit error rate analysis. Graphic image, easy to understand, is a very good source code)

(Decentralized Fused Covariance Type Kalman Filter)

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。(err)

说明：  功率谱 welch 方法 there is a simple demo for non parameteric spectral estimation methods(Welch method of power spectrum there is a simple demo for non parameteric spectral estimation methods)

说明：  Matlab编写BPSK信号通过AWGN信道的仿真过程(Matlab write BPSK AWGN channel signal through the simulation process)