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实现折半查找，非递归形式，从而实现数据结构所要的结果。(To achieve binary search, the non-recursive form)

该文件描述了排序算法的实验指导报告，通过本实验，你可以了解插入排序、选择排序、希尔排序、堆排序、冒泡、双向冒泡、快速排序、归并排序、递归的归并排序、基数排序等多种排序方法的实验(The document describes the experimental guidance of the sorting algorithm, through this experiment, you can learn about the insertion sort, selection sort, shell sort, heap sort, bubble, two-way bubble, quick sort, merge sort, merge sort recursive basesorting a variety of sorting methods experiment )

计算边介数,复杂网络，中心性计算，介数也可以计算，运用了数据结构，计算大量数据(edge betweenness，complex network， centrality)

约瑟夫问题，用数据结构的循环链表实现约瑟夫问题的解答(Joseph problems，30 people in a circle, and inspires us with a circular chain to said. Can use structure array to make a cycle chain. The structure has two members, one for pointing down a pointer to a circular chain )

说明：  还是通讯录系统 增删改查 课程设计 本科学校要求的数据结构课程设计(Or address book CRUD the data structures required by the curriculum design undergraduate schools curriculum design)

实现栈的基本操作，建栈，进栈，出栈，数据结构实现(To achieve the basic operation of the stack, built stack into the stack, the stack data structure)

随机函数产生10000个随机数，用快速排序、直接插入排序、冒泡排序、选择排序的排序方法排序，并统计每一种排序所花费的排序时间和交换次数。其中随机数的个数由用户定义，系统产生随机数。(Random function generates 10,000 random numbers using quick sort, insertion sort, bubble sort, select Sort sort Sort, and statistics for each sort spend the sort of time and the number of exchanges. Wherein the number of the random number defined by the user, the system generates random numbers.)

题目一 中国行政区域图染色与信息查询   p 设计目的：掌握图的存储结构与基本算法，通过解决较复杂的基于图模型的实际问题，提高学生对数据结构知识综合运用的技能与实践能力。 p 设计内容：设计有效的逻辑数据结构与存储结构表示中国各行政区域的有关信息（如省会城市名，电话区号，人口数，地理位置等）及行政区域间的相邻关系、省会城市间的距离；分析与设计有效的算法对行政区域图进行染色，使每个行政区域染一种颜色且相邻的省份染不同颜色，而总的颜色数最少；另外如在全国省城之间建立通信网，构造费用最低的通信线路铺设方案。 p 设计要求： ⑴从互联网或相关资料获取可靠的行政区域及其地理数据，有关数据与信息以文件形式存储，用无向网建模上述问题并以文件保存。 ⑵界面上能够显示与输出求解结果，具有对各省份相关信息的查询功能。对主要算法进行理论复杂度分析，并实测其执行效率。 ⑶在界面设

说明：  a set of uestc computer academic matu

说明：  数据结构：Huffman编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如JPEG中就应用了哈夫曼编码。 哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。(Data structure: Huffman coding. Huffman coding is an application of the Huffman tree. Huffman coding is widely used, such as JPEG in the application of the Huffman coding. Huffman tree, also known as the best binary tree is a weighted shortest path length binary tree.)