area-of-a-circle-

说明：  mushroom classify and train

模拟了一个6cm直径的金属圆柱散射体，在高斯源激励下的模场分布图，采用了PML边界(a 6-cm-diameter metal cylindrical scatterer in free space is modeled. The source excitation is a Gaussian pulse with a carrier frequency of 5 GHz.)

三相直交直流变换器，PWM (ThreePhase_ACDCAC_PMWconverter )

joint user scheduling with path adjustment algorithmn

复合形优化算法复合形优化算法复合形优化算法(The complex optimization algorithm)

这是pi_4_DQPSK的MATLAB仿真源程序，很好的仿真了这种数字调制和解调(This is pi_4_DQPSK the MATLAB simulation of source, a good simulation of this kind of digital modulation and demodulation)

说话人识别、声纹识别 MATLAB程序及清单(SPEAKERID)

本程序是一个PLL仿真程序，分为参数设置，仿真和后显示三部分.(this procedure is a PLL simulation program, is divided into parameters, simulation and revealed three parts.)

把各阶导函数的ESD作为a的函数，确定其峰值频率的数值。该函数把以下变量作为输入：a的最小值alphamin，其增量步长alphastep；(various derivative function of the ESD as a function of its peak frequency values. The function of the following variables as input : a minimum of alphamin. its incremental step alphastep;)

GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。(GM (1,1) 1-4 1 : GM (1,1) simulation model Matlab in the input method for gm1 (x), x entail simulation sequence. 2 : GM (1,1) model, in the Matlab input method for gm2 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. 3 : GM (1,1)- simulation model, in the Matlab input method for gm3 (x), x entail simulation sequence. 4 : GM (1,1)- forecasting model, in the Matlab input method for gm4 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. Gm4 right sequence relatively good trend data predicted better results, the next change in the data, especially after four data with the previous trend data contrary, predict poor. Gm2 next to the change in forecast resu)