Appendix_C

说明：  有多个文件 可以根据文件名和注释进行选择 提取算法可以根据嵌入算法 自行写出 提供了较好的抗压缩和抗剪切的效果(a number of documents under the file name and choose Notes extraction algorithm can write their own algorithms embedded mention for a better compression and anti-shear effect)

用matlab来实现的衍射模拟实验，便于教学中立体的观看实验结果，这是很好的(using Matlab to achieve the diffraction experiments to facilitate the teaching of stereo viewing the experimental results, This is a good)

基于自动细胞法的平面交叉口仿真 对平面交叉口不取消左转的仿真程序：model1.m 对平面交叉口以绕行方式取消左转的仿真程序：model2.m 对平面交叉口以迂回方式取消左转的仿真程序：model3.m (Does not abolish the intersection turn left emulator: model1.m intersection to bypass cancel turn left emulator: emulator model2.m circuitous way to cancel the intersection turn left: model3.m)

This is the complete information of the use of the image processing toolbox in matlab

线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真,线性调频脉冲压缩的Matlab程序，Word说明，运行结果(linear FM (LFM) radar pulse compression simulation, LFM Matlab pulse compression procedures, Word stated that operating results)

对语音信号进行16QAM调制解调画星座图(The speech signal constellation 16QAM modulation and demodulation Videos)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

costas锁相环matlab仿真代码，对costas环的研究和硬件实现具有指导意义。(Costas Phase-Loop MATLAB Code.)

计算社团分区模块度函数，用于复杂的网络分区(Modularity Maximization community detection)

该代码是基于MATLAB的，主要用于求UWB的N阶高斯信号的功率谱密度。(Nth 高斯信号PSD)