similarity

过特定人语音情感数据库的建立；语音情感特征提取；语音情感分类器的设计，完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。对于单个特定人，可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感，除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为93.7 。对于三个特定人组成的特定人群，可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感，各类之间区分特性良好，平均分类正确率为94.4 。其中分类器采用混合高斯分布模型。(The system of speech emotion recognition)

说明：  Goldstein滤波方法matlab的实现，可用与ESPI电子散班，Insar条纹图，指纹图滤波使用！(Goldstein realization matlab filtering method can be used with the ESPI electronic dispersion classes, Insar fringe pattern, the use of fingerprint filtering!)

使用背景差分法实现一般视频的前景运动目标提取和检测。(The background difference method is used to realize the extraction and detection of the foreground moving target in the general video.)

将RGB格式的图像转换为灰度模式。 使用TI C6748 DSP 在CCS5.5下运行(convert RGB image to grey code. use in C6748DSP. written under CCS5.5. )

來自於2012年IEEE TIP的論文 Efficient Contrast Enhancement Using Adaptive Gamma Correction With Weighting Distribution ，其功能為透過分析影像中的直方圖統計資訊，達到快速增強影像對比的結果。(From the 2012 IEEE TIP paper "Efficient Contrast Enhancement Using Adaptive Gamma Correction With Weighting Distribution"which functions as a histogram of the image by analyzing statistical information, to quickly enhance image contrast.)

本程序对同一图像增加噪声后，进行均值滤波、高斯平滑滤波和中值滤波三种方法的去噪和结果比较， 并进行了评价指标PSNR和SSIM的计算以及算法耗时的统计。 ( The program on the same image after the noise increases, mean filter, de-noising and results of the Gaussian smoothing filter and median filter three methods of comparison, and the index PSNR and SSIM calculation algorithm and time-consuming statistics.)

图形密码源码程序，例程结合易语言特殊功能支持库，调用API函数判断图形图像的点击顺序。(Graphics password source programs, routines combined with special features easy language support library , call the API function to determine whether a graphic image click sequence.)

这是我的一骗小课程报告，内容主要是有关矢量数据压缩方法的简介，以及自己的一些见解。(VECTOR IMAGE DETECT)

说明：  1. 对图像进行傅里叶变换。 2. 根据傅里叶变换的结果去除图像的竖条纹噪声。 3. 对图像进行傅里叶逆变换，得到分割图像。 (1. For the image Fourier transform. 2. According to the results of Fourier transform to remove the image of the vertical stripe noise. 3. Inverse Fourier Transform of the images obtained segmented image.)

图像压缩实例，使用函数wdcbm2()获取信号压缩阀值(the example for image compression using wdcbm2() which is a wavelet function )