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LU算法的MPI串行实现，矩阵维数无要求，可在曙光4000A并行机运行(The LU algorithm MPI serial implementation matrix dimension requirements Dawning 4000A parallel machine running)

并行计算实验，用于求历史最高气温的算法，包含openmp，pthread，mpi，mapreduce等并行计算算法(algorithm includes openmp，pthread，mpi，mapreduce and so on )

CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)

基于C语言的MPICH程序，实现矩阵相乘(C-based MPICH program, to achieve matrix multiplication)

一些关于并行计算的资料，对初学并行计算的人会有些许帮助(Information about parallel computing, parallel computing for beginners who have a little help)

说明：  计算π值 C++ 并行算法 分别使用方法左矩形分解、中矩形分解以及梯形分解(π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI)

CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

在Isight环境中集成UG/ANSYS，将UG的prt文件先储存文x_t格式文件，然后再导入ANSYS计算，将实现一个ugupdate.exe，功能除了更新prt文件文还将prt文件另存为x_t文件，以供ANSYS调用。(The Isight environment integrated the UG/ANSYS, the UG prt files first to store text x_t format file, and then import the ANSYS calculation will achieve a ugupdate.exe, functions in addition to updated prt files text will prt files saved as files x_t, for ANSYS invoked.)

CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)

进行相关运算时必须要是用的一些步骤,可以解决相关算法的一些问题(Related operations must be used in a number of steps can be solved a number of issues related to algorithm)