LAB-2

自己写的用Matlab模拟一个缓冲区大小（包括正在服务的那个）为10的随机排队系统。 （1）到达过程是的泊松过程（到达速率为Mu），服务时间服从独立指数分布（均值为1/Lamda）。 对Mu//Lamda=0.2，Mu//Lamda=0.8和Mu//Lamda=1.1三种情况进行仿真，求出队列中接受服务用户为n的概率P(n), n=0,...,10。并与理论结果进行比较。 （2）假设到达过程为均匀过程（到达速率为Mu），服务时间服从独立瑞利分布（均值为1/Lamda）。(yourself writing a simulation using Matlab buffer size (including services that are) for the following 10 Machine queuing system. (1) arrival process is the Poisson process (arrival rate of Mu), submit to independent service index distribution (mean of 1/Lamda). Right Mu// Lamda = 0.2, Mu// Lamda = 0.8 and the Mu// = 1.1 Lamda three of the simulation, Queue calculated users receive services n the probability P (n), n = 0 ,..., 10. And with the theoretical results. (2) It is assumed that the arrival process for the uniform process (arrival rate of Mu), submit to independent service Rayleigh distribution (mean of 1/Lamda).)

在MATLAB环境中实现基于8QAM的信号调制解调(In the MATLAB environment 8QAM based on the signal modulation and demodulation)

在matlab中构成不同频率的调制信号，这些函数都是以fm开头，产生常数、双曲线、线性、抛物线等频率调制信号．(in Matlab, constitute a different frequency modulation signal, these functions are beginning to fm, have a constant, hyperbolic, linear, parabolic and other frequency-modulated signal.)

music matlab测向，参数估计，可以多个角度的测向(music matlab finding, parameter estimation, multiple angles can be measured to)

无模型自适应控制的matlab/simulink模型，不依赖系统模型的控制方法(model free adaptive control bases on the matlab/simulink,the control theory without the model of system)

又一个基于区域生长的阈值分割，Matlab环境下使用。(another region growth)

图像处理边沿检测，基于matlab的开发(image edge deal by matlab)

说明：  DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)

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卡尔曼算法和扩展卡尔曼算法的详细推导，包含了卡尔曼算法的五条基本方程，以及应用于非线性环境下的扩展卡尔曼算法(Kalman algorithm and extended Kalman algorithm detailed derivation the Kalman algorithm contains five basic equation, and the extended Kalman algorithm applied to nonlinear environment)