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本算法主要采用变分贝叶斯求解图像忙恢复问题。(This package contains implementations of the MAP_k blind deconvolution algorithms described in the paper "Efficient Marginal Likelihood Optimization in Blind Deconvolution" Levin, Weiss, Durand and Freeman, )

在对多光谱遥感影像进行大气校正处理以后，可以利用K_T变换矩阵对其进行水体提取，该算法效果较好(After the atmospheric correction of the multispectral remote sensing image, the water body can be extracted by using the k transform matrix, and the effect of the algorithm is good.)

说明：  matlab编写高斯光束高斯光束模拟的焦点附近光场分布(Matlab programming of Gaussian beam the distribution of light field near the focus of Gaussian beam simulation)

AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

选择合适的样本特征点，然后可以将特征导入svm进行分类(After the image processing, the main information is obtained by PCA transform, and then the feature of texture information selection is put forward)

国外著名的凸优化程序包，压缩感知理论，恢复算法(Foreign well-known convex optimization package, compressed sensing theory, and recovery algorithm)

一种快速图像阈值分割法，不是otsu或迭代法，Wellner 1993快速自适应的图像二值化方法，有具体使用方法，很详细(A fast image thresholding segmentation method, not otsu or iterative methods, Wellner 1993 fast adaptive image binarization method)

仿射图像匹配时候可以用到，需要已知先验知识，然后直接调用就可以了(Affine image matching can be used when the need is known a priori knowledge, then you can directly call the)

surf特征点提取与匹配，该算法能达到实时性的要求，不仅能用于两幅图的匹配，还能用于单幅图的复制粘贴取证(surf feature point extraction and matching, this algorithm can achieve real-time requirements, not only for the two graph matching, but also for single figure copy and paste forensics)

用MATLAB实现的基于区域生长算法的图像分割(Implemented using MATLAB-based region growing algorithm for image segmentation)