L1 Total Variation

由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题, 因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。(colorful image segment)

用于摄像机标定的Harris角点检测代码码。能达到亚像素精度。压缩包内附说明文档。 (Harris corner detection for camera calibration code code. To achieve sub-pixel accuracy. The compressed package included documentation.)

指纹增强，使用的是ＳＴＦＴ短时傅里叶方法，可用。(Fingerprint enhancement, using the STFT short time Fourier method, is available.)

遥感专业摄影测量方向相邻影像同名点匹配的程序，可交互界面，可人工选点(Professional Photography Program sensing images of the same name adjacent to the measuring direction point matching, interactive interface that can be manually selected point)

实现了图片及目标图片的傅立叶变换，并得出了加载到空间光调制器上的相息图！(To achieve the target image and the image of the Fourier transform, and load to obtain a kinoform spatial light modulator on!)

DDB 图像编程 实现图像的打开，保存，显示，一般处理等功能(DDB image programming to achieve the image open, save, display, general processing and other functions)

说明：  关于数字图像一些典型隐写的隐写分析。隐写、分析和提取的讲解(Steganalysis of Some Typical Steganography in Digital Images)

图像检测，目标检测简单来说就是找出图像中的目标并给定目标的位置，一般用矩形框定位出目标(In image detection, target detection is simply to find out the target in the image and give the location of the target. In general, the rectangular box is used to locate the target)

本程序包是基于多分辨率分析的图像融合算法，其中包括基于区域的融合算法。对应程序有相关的文章，是学习图像融合最有用的资料。(This package is based on the analysis of multi-resolution image fusion algorithms, including region-based fusion algorithm. Procedures related to the corresponding articles, image fusion is to study the most useful information.)

说明：  VC++6.0图像处理算法集:图象的几何变换、平滑(去噪声)、锐化、腐蚀、膨胀、细化算法、半影调、抖动、直方图修正、彩色变换、腐蚀，膨胀，细化等算法，并有可执行文件供试用，并附有配套电子收，是图像处理入门的好资料。(VC++ 6.0 image processing algorithms: image geometric transformation, smoothing (to noise), sharpening, corrosion, expansion, thinning algorithm, penumbral tune jitter histogram of the amendment, color conversion, corrosion, swelling, refinement algorithm, etc., as well as executable files for trial, together with supporting electronic collection, image processing is a good data entry.)