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图像超分辨率是指从一序列低分辨率观测图像中重建高分辨率图像。图像超分辨率充分利用了各帧图像 间相似而又不同的信息。(Compared with the model derived from Kolmogorov spectrum, the new model introduces more complete transcendent constraints and is more similar to the physical characteristics of atmospheric turbulence.)

说明：  均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、找到的类数，另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换，图片矩阵数据转为降维数组等，程序中有详尽的注释和说明，并且配有测试结果图片，非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考(failed to translate)

可对灰度及彩色图像进行压缩及解压缩，通过变量名可以实现基于不同方式（多级树集合分裂spiht，ezw,stw,wdr等）的压缩，形如wcompress( c ,X,SAV_FILENAME,COMP_METHOD)(The wcompress command performs either compression or uncompression of grayscale or truecolor images.)

图像处理基本算法其中之一的yuzhibianhua (Image processing one of the basic algorithm yuzhibianhua)

一种快速图像阈值分割法，不是otsu或迭代法，Wellner 1993快速自适应的图像二值化方法，有具体使用方法，很详细(A fast image thresholding segmentation method, not otsu or iterative methods, Wellner 1993 fast adaptive image binarization method)

burg距离方位分别外推超分辨算法，实现对稀疏数据的超分辨成像。(burg extrapolation distance and orientation were super-resolution algorithm to achieve the super-resolution imaging sparse data.)

sift算法的核心，siftWin32.exe的源程序，可执行，可导入Matlab(The core of the SIFT algorithm, the source of siftWin32.exe, executable, can be imported to Matlab)

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YUV420视频的缩放，经过高度的优化，其中三次卷积插值（cubic convolution）算法的效果最好，优化程度也最高。其基本思想是通过整型化、查表等方法消除每一帧图像插值运算中的浮点运算和乘除法运算。(scale YUV420 video frames with cubic, bilinear & cubic convolution interpolation algorithms。)

基于格子玻尔兹曼方法模拟泊肃叶流，边界条件用非平衡格式(Poiseuille flow based on the lattice Boltzmann method to simulate the boundary conditions with unbalanced format )