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分析了纹理特征提取方法，特别是灰度共生矩阵的方法和 Gabo:小波矩的方法。并在这两种方法的基础上提出了综合灰度共生矩阵和 Gbaor小波矩的纹理特征提取方法并用于图像检索。 (matlab)

Kaiming He的导向滤波算法的源代码(Guided filter source code Kaiming He)

实现稳定婚姻算法过程，可进行M个男士与N个女士的稳定配对过程(To achieve a stable marriage algorithm process, can be carried out with the M N men and women s stable matching process)

说明：  InSAR数据处理研究，其中采用最小二乘和质量图指导两种相位解缠方法(The research of InSAR Data processing)

对于叶片面积的计算，进行图像预处理，灰度转换、直方图、去噪声等，最终计算出叶片面积的像素和。(For the calculation of leaf area, image pre-processing, gray-scale conversion, histogram, to noise, etc., and ultimately calculate the leaf area and the pixels.)

说明：  该程序通过雅可比矩阵求解Rossler系统的李雅普诺夫指数指数，并绘制了其频谱图。(The program solves the Lyapunov exponent of Rossler system by Jacobian matrix and draws its spectrum.)

大图找小图

通过使用块匹配法实现运动矢量的检测，块大小和搜索区域大小可自定(Achieved through the use of block matching motion vector detection, block size and search area size can be customized)

图像的采样 • 写程序：以2 为尺度，下采样图像 ，观察不同分辨率下图像的变化情况(a) • 写程序：把(a)中获得的图像，进行上采样处理，可以选择不同的平滑方 法，比如，邻近像素复制，或者线性插值等。讨论上采样后图像的质量变 化。找出相应的改进方法。

sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift源码也是采用Rob Hess的。代码可以在他的主页上下载：http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/sift/ 这里我下载的是windows版本的，并采用Qt做了个简单的界面。(sift algorithm is self-evident the importance of the cv field, the author of the article referenced in the cv sector is number1 this blog I just sift algorithm knowledge compiled under, so as not to forget. This article compares the earlier blog post opencv source code analysis (3): check the preface of the feature points 1 the opencv bring their own sift to do a simple experiment, but this time Rob Hess' s sift source to experiment. In fact, with the opencv version sift algorithm is Rob Hess, only slightly packing the next. Below to do the next test, test sift code using the code of Rob Hess, sift source opencv version of Rob Hess. The code can be downloaded on his home page: http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/sift/ here I downloaded the windows version, and using Qt to do a simple interface.)