aslam

％ SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b ％ 输入参数说明 ％ A 正定矩阵[n*n] ％ b 右边向量 ％ omega SSOR预处理参数(0--2) ％ Times 迭代次数 ％ errtol 给定误差终止条件 ％ ％输出参数 ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的当前平均绝对误差( SSOR preconditioning conjugate gradient method for solving equations Ax = b the input parameter descriptions A positive definite matrix [n* n] b right side vector omega SSOR preconditioning parameters (0- 2) Times iterations errtol termination of a given error condition NewX output parameter equation Ax = b of x approximate solution to solve the current avgerr average absolute error)

说明：  朴素贝叶斯算法，以函数形式实现，花了一个上午的时间(Naive Bayes algorithm, in order to function the form of implementation, a morning flower time)

最新版的oofem 可以自己加入一些材料模型 版本更新速度也算快(latest version of oofem )

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