Transmission-Network-Expans1on

说明：  对时间序列进行滤波，去掉噪声，得到平滑后的数据(Filters a time series via Lanczos method (cosine filter).)

计算器编程代码，便于需要编程计算器的学员查询相关代码(Calculator programming code, to facilitate students in need of programming calculator related code)

crackprop_modeI_lefm_xfem_cpe4，ABAQUS基于线弹性断裂力学的扩展有限元法实例。(crackprop_modeI_lefm_xfem_cpe4 ABAQUS based on linear elastic fracture mechanics extended finite element method instance.)

there is an other java project in eclipse explaine how to code a simple calculator with a motor class

说明：  采用Lax-Friedrichs通量分裂，使用C++编写程序，有限差分法(Lax-Friedrichs flux splitting, C ++ programming, finite difference method)

说明：  地球物理大师Claebout的几个有用的程序，包括偏移程序。用fortran语言写的(Several geophysical Claebout Masters useful procedure, including the migration process. Fortran language used to write the)

传热计算，有限差分法对传导方程进行离散，纯隐式差分(numerical heat transfer)

Umat Abaqus for plasticity

支持向量机中的支持向量回归函数对数据进行预测(Support Vector Regression Function in Support Vector Machine to Predict Data)

说明：  Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在ia[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5(Set a[0... N-1] is a n array containing n numbers. If there is a [i] > a [j] i n the case of I < j, then (i, j) is a n inversion pair of a array. For example, has five reverse pairs. Please use the idea of "merge sorting algorithm" to achieve the statistics of inverse pairs with O (nlogn) efficiency. The number of inverse pairs of a sequence of n elements consists of three parts: (1) The number of reverse pairs in the left half, (2) the number of reverse pairs in the right half, (3) the number of elements in the left half is greater than that in the right half. The first two parts (1) and (2) are implemented by recursion. To ensure the final efficiency of the algorithm O (nlogn), how should the third part (3) be implemented? Do not use O (n ^ 2) simple enumeration algorithm to solve this problem.)