MatrixMul_ShareMem

mpi的源码，示例程序等，主要用于对mpi并行编程程序的研究。(mpi source code, sample programs, mainly for mpi parallel programming procedures.)

高教出版社的《并行算法实践》一书的源代码，内容为MPI程序源代码(Higher Education Publishing House s Parallel Algorithm for the practice of the book s source code, content for the MPI source code)

多核编程，比 OPENCL 简单 可以通过类似 OPENMP 的方式，简洁的实现异构编程，使用 GPU 计算(Multicore programming than simple OPENCL)

说明：  计算π值 C++ 并行算法 分别使用方法左矩形分解、中矩形分解以及梯形分解(π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI)

实现图像文件与.dat文件之间的转换，在DSP程序中输入数据有用。(The realization of image files with the. Dat file conversion between the DSP program useful input data.)

CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)

CUDA的基礎的矩陣相乘法，包含CPU版本以及GPU版本(CUDA Matrix)

进行相关运算时必须要是用的一些步骤,可以解决相关算法的一些问题(Related operations must be used in a number of steps can be solved a number of issues related to algorithm)

AMD显卡编程的一些官方参考资料,与nVidia的cuda编程相似(reference materials on AMD APP programming)

并行归并排序算法，基于mpi的并行归并排序算法(A parallel merge sort algorithm)