openmp

使用CUDA并行语言编写的矩阵乘法，与串行语句的对比试验，主要检测出CPU与GPU运行的时间，通过比较时间，达到比较效果。另外此程序可以随意更改矩阵的维数，增强程序的移植性。(CUDA parallel language use matrix multiplication, and serial statement comparison test, the main test of CPU and GPU to run time, by comparing the time, to compare results. Also this program can change the dimension of the matrix, and enhanced portability of the program.)

实现图像文件与.dat文件之间的转换，在DSP程序中输入数据有用。(The realization of image files with the. Dat file conversion between the DSP program useful input data.)

CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

CUDA的基礎的矩陣相乘法，包含CPU版本以及GPU版本(CUDA Matrix)

一些关于并行计算的资料，对初学并行计算的人会有些许帮助(Information about parallel computing, parallel computing for beginners who have a little help)

cuda_by_example 原版 中文版 程例(cuda by example)

说明：  计算π值 C++ 并行算法 分别使用方法左矩形分解、中矩形分解以及梯形分解(π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI)

说明：  主要是自己学习时做的习题，希望对你有帮助(Mainly to their own learning exercises to do, want to help you)

多核编程，比 OPENCL 简单 可以通过类似 OPENMP 的方式，简洁的实现异构编程，使用 GPU 计算(Multicore programming than simple OPENCL)

进行相关运算时必须要是用的一些步骤,可以解决相关算法的一些问题(Related operations must be used in a number of steps can be solved a number of issues related to algorithm)