final

基于C语言的MPICH程序，实现矩阵相乘(C-based MPICH program, to achieve matrix multiplication)

采用改进的三维Hasin准则，考虑基体和纤维损伤，以及复合材料分层损伤( U91C7 u7539 u659 u8F09 u7F4 u7R4 u7354 u03 U6599 u5206 u5C42 u635F u4F24)

CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)

实现图像文件与.dat文件之间的转换，在DSP程序中输入数据有用。(The realization of image files with the. Dat file conversion between the DSP program useful input data.)

CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

CUDA的基礎的矩陣相乘法，包含CPU版本以及GPU版本(CUDA Matrix)

说明：  计算π值 C++ 并行算法 分别使用方法左矩形分解、中矩形分解以及梯形分解(π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI π C++ MPI)

在学完了并行计算和OPGL之后，努力做了这个程序。小有成就感，还需及需努力(Finished school and OPGL parallel computing efforts, after doing this procedure. Modicum of success a sense of need and the need to)

calculate the circle surface using parallel mpi

compilateur de code source