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利用matlab编写的rake接收机的程序以及报告~对初学者学习rake接收机很有帮助！！！(Rake receiver matlab prepared using the procedures and reporting ~ rake receiver is very helpful for beginners! ! !)

一个简单的四则运算计算器，它能实现两个数据的加减乘除运算，数据需手动输入。因为界面相对简单，方便初学者使用学习(A simple four-function calculator, it can achieve two data arithmetic operations, data to be entered manually. Because the interface is relatively simple and easy to learn for beginners)

在matlab环境中利用产生的大脑图实现图像的重建。(The use of brain imaging to achieve the reconstruction of Fig.)

关于bragg光纤的 tmm模式的程序(on the mode of procedure t)

K均值有效执行++多元数据的聚类算法。它已经表明，该算法具有的总群集内距离的期望值是日志（K）的竞争力的上限。此外，K -均值++通常远高于香草收敛K均值少。(An efficient implementation of the k-means++ algorithm for clustering multivariate data. It has been shown that this algorithm has an upper bound for the expected value of the total intra-cluster distance which is log(k) competitive. Additionally, k-means++ usually converges in far fewer than vanilla k-means.)

本代码可以实现绕过win7UAC（用户账户控制），可以很好的实现(This code can realize to bypass win7UAC, (User Account Control), can achieve a good)

说明：  MATLAB 拥有大量的常用数学函数、工具箱，基本包括了现今数学、物理及工程应用领域的 常用函数，如能熟练掌握，无论在编程时间或程序量上，都远远低于Fortran、C 等高级语言，尤其在 处理矩阵和向量计算方面更具有无可比拟的优势。 我们在数学建模竞赛中，由于只有短短的三到四天，而论文的评判不仅注重计算的结果更注重模型 的创造性，比赛中把大量的时间花费在编写和调试程序上只会喧宾夺主，这是不值得的，这时使用 MATLAB 可以很大程度上的方便计算、节省时间，使我们将精力更多的放在模型的完善上，所以是较 为理想的。 这里我们仅举了一些运用 MATLAB 的例子，这些都是在数学建 模中时常遇到的问题，希望能抛砖引玉，帮助同学们在数学建模中方便、快捷的使用MATLAB，并善用这一工具。(mathematical modeling question Matlab example)

里面包含两个程序，利用这两个程序你实现对于其他程序的处理。非常实用(Which contains two procedures, the use of these two procedures you implement other programs for processing. Very practical)

Heat equation with variable coeficients using Succesive Over Relaxation

衰减记忆滤波算法,通过对原信号的滤波从而得到一阶、二阶信号导数的估计值(fading memory filter)