TSPE

该程序描述含噪语音信号的处理过程，MATLAB编程。(The program describes the noisy speech signal processing, MATLAB programming.)

说明：  本书以MATLAB 7.x软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、 Simulink仿真、句柄图形、图形用户界面、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些具体的示例，充分说明了具体函数和命令的使用方法。 　　　　本书所带的光盘提供全部示例的源代码，可帮助读者更好地理解书中的内容并更快地掌握MATLAB的使用方法。 　　　　本书内容充实、篇幅紧凑，既可作为高校学生系统学习MATLAB的书籍，也可以作为广大科研和工程技术人员在工作中使用MATLAB的参考书。(matlab)

设计一个模拟信号（几个不同频率简谐信号之和，再加一个白噪声） 用不同的采样频率把信号离散（满足和不满足采样定理）， 画出信号波形； 分别作信号的谱分析（幅值）；对比采样频率的影响； 选用不同窗函数对同一个信号作谱分析，比较分析。(signal process using matlab)

基于Hough变换的人眼虹膜定位方法 MATLAB程序(A Method of Iris Location for Human Eye Based on Hough Transform and MATLAB Program)

考虑到房屋内多种噪声，混响的影响，求出房屋的冲激相应(Taking into account a variety of house noise, reverberation effects, find the appropriate housing impulse)

说明：  HSV颜色空间较RGB空间更适合人的感官视觉，在HSV空间统计图像的分布特征并用于检索比在RGB空间的效果较好。(HSV color space than RGB space is more suitable for people’s senses of sight, in the HSV spatial statistical distribution of the image and is used to retrieve than in RGB space effective.)

目标检测与识别中，发生非刚性形变目标之间的点匹配算法。(Target detection and recognition, the occurrence of non-rigid deformation between the target point matching algorithm.)

a weighted algorithm which can be useful for all kind of estimation

Matlab Hankel变换源代码，可以直接当做MATLAB toolbox来使用( MATLAB toolbox ________________________________________________________ Hankel transform ________________________________________________________ ** Contents 1. Introduction 2. Requirements 3. Implementation details 4. References 5. Copyright 6. Warranty 7. History 8. Download 9. Trademarks ** Publisher Marcel Leutenegger marcel.leutenegger@epfl.ch EPFL STI IOA LOB BM 4.143 Tel: +41 21 693 77 19 Station 17 CH-1015 Lausanne 1. Introduction The Hankel transform of order n transforms rotationally symetric inputs in a computationally efficient manner. In particular, the Hankel transform of order 0 is equivalent to the two-dimensional Fourier transform of a rotationally symetric input. This package contains four implementations of the Hankel transform and the inverse Hankel transform, respectively. 2. Requirements ?MATLAB 6.0 or newer. 3. Implementation details The package ships fou)

IEEE 14 bus system data function file.