MATLAB

Optimization methods for use in matlab

利用matlab使用模糊数学的方法进行聚类分析(Using matlab to use the method of fuzzy clustering analysis)

滑模自适应模糊控制平面二级倒立摆源代码 主要是平面二级倒立摆的仿真系统，基于Matlab的仿真(Adaptive fuzzy sliding mode control plane source code double inverted pendulum)

说明：  一个典型的蚁群算法示例,可以参考学习,讨论.一个很好的典型的蚁群算法示例,(A typical ant colony algorithm for example, can refer to learn, discuss. A very good example of a typical ant colony algorithm,)

最小拍无纹波控制列程，很实用的列子。matlab语言实验，对初学者很有用。(Deadbeat ripple-control bar away, very practical Liezi. matlab language experiments, useful for beginners.)

pid控制 简单的pid控制 simulink进行的仿真制作(pid control)

附件中是国外测速雷达系统仿真的matlab程序，其中对雷达系统的仿真讲的比较透彻。(Annex is abroad matlab speed radar system simulation program, in which the radar system, a thorough comparison of the simulation stresses.)

详细讲解matlab中simMechanics中各模块的功能及用法。(Detailed explaining the matlab in simMechanics in function of each module and usage.)

在数学中，线性规划 (Linear Programming，简称LP) 问题是目标函数和约束条件都是线性的最优化问题。 线性规划是最优化问题中的重要领域之一。很多运筹学中的实际问题都可以用线性规划来表述。线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同样的，在微观经济学和商业管理领域，线性规划被大量应用于解决收入极大化或生产过程的成本极小化之类的问题。乔治·丹齐格被认为是线性规划之父。 (In mathematics, linear programming (Linear Programming, referred to as LP) problem is the objective function and constraints are linear optimization problem)

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