mm1

用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决简单的实际问题。 实验4 常微分方程数值解 l 欧拉方法的原理及龙格-库塔方法的思路 l 局部截断误差和精度的概念 l 龙格-库塔方法的MATLAB实现，包括求解微分方程组和高阶微分方程 (data fitting)

Simulink仿真Simth预估器（PI控制器）(good)

这是关于07年全国大学生数学建模B题，评委及出题者的评卷综述，具有很强的指导意义，很多参加了的同学，可以看一看是否领会了出题者的意图。(This is CUMUM B problem analysis.)

bp pid 神经网络源程序，大家多指教 我是初学者(bp pid neural network program, everyone is a beginner enlighten me)

用于车牌识别，个人感觉比较好，大家可以看一下(For license plate recognition, personal feeling better, we can look at)

參考文獻「Rotation invariant non-rigid shape matching in cluttered scenes」and matlab code. 使用Dynamic Programming Shape Context.(「Rotation invariant non-rigid shape matching in cluttered scenes」and matlab code. Using Dynamic Programming Shape Context.)

BPSK Viterbi Soft/Hard Decoding

说明：  自编灰色预测MATLAB程序，可供初学者使用(The grey prediction matlab program is compiled by ourselves, which can be used by beginners)

说明：  这几篇文章介绍了佩特利网(Petri网)和Stateflow 的基本概念，给出Petri网在MaⅡab环境下的仿真方法．混合Petri网模型为例进行说明， 结合仿真结果对Peri网的性能进行了初步分析。(This articles describes Pei Teli net (Petri net) and Stateflow basic concepts of Petri nets is given in Ma Ⅱ ab environment simulation. Hybrid Petri net model as an example, simulation results with the performance of Peri network conducted a preliminary analysis.)

用matlab实现的DTMF解码3种算法(Using the DTMF decoder matlab realize three kinds of algorithm)