CSL1.0

文献包中的最近学术界的相关标定方法综述及一些常用的标定技术，有传统标定及自标定的介绍，比较全面。。(Package in the recent academic literature related to Calibration Methods and a number of commonly used calibration techniques, the traditional calibration and self-calibration of the introduction, more comprehensive. .)

基于 MATLAB 的时域信号采样及频谱分析，是很好的学习时域信号的matlab源代码。(MATLAB-based time-domain signal sampling and spectral analysis, is a very good study of time-domain signal matlab source code.)

烟花爆炸优化算法，2012年最新的智能寻优算法(Fireworks explode optimization algorithm, 2012 the latest intelligent optimization algorithm)

改进平方根 MATLAB 比用教程 数值分析里的方法(no)

一维光子晶体透射率与折射率差值的关系示意图，总体上来说，不同介质的介电常数差别越大，带隙的宽度也越宽。(The diagram of photonic crystal transmittance of one-dimensional and refractive index difference)

关于PSO算法 ,这是一个与自适应控制有关,也是控制的输入.(On the PSO algorithm, which is a relevant and adaptive control as well as control input.)

FIND COUNTOUR WITH FAMOUS ALGORITHMS

PreProcessing of ECG signal : 50 Hz frq. filter, Base line wounder correction and ploting of graphs.

本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，进行预测。(Real estate development risk prediction )

gm2对上下变动的数据，预测效果比gm1好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm1高。(gm2 on the up and down movements of the data to predict better than gm1 good, but better data on trends, forecast accuracy not gm1 high)