N_FINDR

说明：  利用matlab来实现人脸识别，人脸识别模板匹配，(Face Recognition Template Matching)

获取图像灰度共生矩阵特征值代码，包括能量、熵、惯性矩和相关度的均值和标准差，已测试，代码及注释清晰。(The eigenvalue codes of gray level co-occurrence matrix, including the mean and standard deviation of energy, entropy, moment of inertia and correlation, have been tested and the codes and annotations are clear.)

BP神经网络，可以处理图像进行分类等各种处理的源码(BP neural network image processing source code)

说明：  图像处理，图像分割，图像变换，图像特征提取，图像增强，图像编码压缩(Image processing, image segmentation, image transformation, feature extraction)

各类图形处理算法代码，齐全的图形处理算法，可以直接运行。去噪，识别，检测，拼接等(Complete graphics processing algorithm, you can run directly. Denoising, identification, detection, stitching and so on)

视频水印matlab源码，此为第五个压缩包，在水印领域的爱好者可以下载作为参考(Video Watermarking Matlab source, which is the fifth-compressed, Watermark in the field of lovers can download as a reference)

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，...( U672C u4E66 u7B2C u4E00 u90E8 u5206 u5206 u4E3B u8991 u4ECB u7ECD u673A u5668 u5B66 u4E60 u57FA u7840 uFF0C u4EE5 u53CA u5982 u4F55 u5229 u7528 u7B97 u6CD5 U8FDB u883C u5206 u7C7B uFF0C u5E76 u9010 u6B65 u4ECB u7ECD u4E86 u591A U90BB u6CD2 u3001 u6734 u7D2 u8D1D u53F6 u65AF u7B97 u6CD5 u3001Logistic u56DE u5F52 u7B97 u6CD5 u3001 u652F u6301 u5411 u91CF u673A u3001AdaBoost u96C6 u6210 U65B9 u6CD5 u3001 u57FA u4E8E u6811 u7R4 u5F52 u7B97 u6CD2 u5286 u5206 u7C7B u56DE u5F52 u6811 uFF08CART uFF09 u7B97 u6CD5 u7B49 u3002 u7B2C u4E09 U90E8 u5209 u5109 u91A u0312 u4E9B u8E1B u8981 u7B97 u6CD5 uFF1Ak u5747 u503C u805A u7B7B U7B97 u6CD3 u30011 by default for uppercase and uupstr U4E9B u9644 u5C5E u5DE5 u5177 u3002 u5168 u4E66 u901A u8FC7 u7CBE U5FC3 u7396 u7392 u7B09 u5B09 u5B09 u5B09 u5B03 U7528 u9184 u5R4 u5904 u7403 u7R03 u7 U5206 u6790 u53CA u53EF u89)

STM32F103开发板，HC-SRO4超声波测距模块

设计一个程序，对一幅灰度图像现直方图均衡化处理。画出均衡化前后的图像及其直方图 (histogram equalization )

这是基于稀疏表示的图像重建，用来做图像去模糊或超分辨，绝对可以用(Sparse Representation for Image Restoration)