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HC-SRO4超声波测距(STM32F103)

于 2020-12-10 发布
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代码说明:

STM32F103开发板,HC-SRO4超声波测距模块

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  • 烟雾检测(源代码)
    【实例简介】本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面,界面友好。是个不错的bishe选题。
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    Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的,可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度,敏感的特征能使同类样本靠近,非同类样本远离。基本思想是: 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R, 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本, 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本,则这个特征是有利于分类的,增加其权重,重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.
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