HC-SRO4超声波测距(STM32F103)

实例如图所示

通过对DXF文件解析，将解析后的数据以列表的形式展示在winform窗体中

通过帧差追踪小车

用哈夫曼算法对图像进行压缩， 1.颜色模式转换及采样； 2．DCT变换（离散余弦变换）； 3．量化；4．编码（有算术编码和哈夫曼编码两种，这里采用哈夫曼编码）

【实例简介】转自CSDN分享，使用时只需改opencv路径，可成功编译。

利用halcon mfc写了一个模板匹配demo，可以基于形状匹配，形状缩放匹配，灰度匹配对图像进行匹配

含实验报告以及测试数据 基于离散点的构TIN算法 一、算法思想 （1）首先，找出离散点集中相距最近的两点，连接这两点形成TI、的初始基线。  （2） 然后，找出包含此基线的另外一个点构成三角形。寻找第三点的方法: △按Delaunav三角形的判断法则乎找第三点。 △或者.按距离基线中点最近的原则挤找第三点。 （3）连接孰点与基线的两个端点形成两条新边，构成三角形。  （4）抓这两条新边为基线，重复上述过程。直到两条新边扩展完成。  （5）重复上述过程，依次循环处理所有新边。直到所有离散点均成为TIN的端点。

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

其中用到了 timer控件

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