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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》

于 2017-10-11 发布 文件大小:18604KB
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代码说明:

  各类图形处理算法代码,齐全的图形处理算法,可以直接运行。去噪,识别,检测,拼接等(Complete graphics processing algorithm, you can run directly. Denoising, identification, detection, stitching and so on)

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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\InitFig.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.fig
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByGlobalHisteq.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByLocalHisteq.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByRetinex.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\SaveImage.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\images\sweden_input.jpg
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\ErodeList.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetRateList.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetRemoveResult.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetStrelList.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\PSNR.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\images
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\images\im.jpg
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Coef.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Main_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Multi_Process.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\dt.mat
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\images
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\supoles.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\sys_sim.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\usim.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Analysis.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Compute_Angle.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Gray_Convert.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Hough_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Binary.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Normalize.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Rotate.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Smooth.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Location_Label.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Morph_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Region_Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Write_Results.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images\1.JPG
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Gui_Main.fig
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Gui_Main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Main_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Mask_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Pattern_Recognition.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Plate_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Pre_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Word_Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\images
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\images\car.jpg
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库\1.bmp
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库\3.bmp
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库\4.bmp
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库\T.bmp
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库\Y.bmp
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库\Z.bmp

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  • matlab
    图像二值化,去离散噪声,彩色图像灰度化,特征提取,灰度化,彩色图像平均灰度(Image binarization, to discrete noise, color gray image feature extraction, gray, color image mean gray)
    2010-07-01 11:30:40下载
    积分:1
  • denoiseImageDCT
    本算法实现了dct基字典的构造并用其进行对图像的消噪。(Algorithm DCT-based dictionary structure and use it for image de-noising.)
    2013-04-26 21:28:50下载
    积分:1
  • YiJunRSexperiment_2005
    读取bmp格式的图片,并且能对其进行相关的图像处理,具体的图像处理有平滑,锐化等等,是关于遥感图像处理。(Bmp format to read the picture, and can be related to image processing, image processing has specific smoothing, sharpening and so on, are on the remote sensing image processing.)
    2009-04-04 01:35:26下载
    积分:1
  • fmask
    说明:  调用 envi5.3自带的FMask云检测功能,并输出掩膜文件(Call the FMash cloud detection function of envi5.3 and output the mask file)
    2020-09-21 16:07:50下载
    积分:1
  • SketchCommonCVPR10_v1.1.tar.gz.tar
    这个算法包实现了从多幅拥有共同结构的图像里提取出共同形状的骨架。( This package implements the algorithm for Sketching the Common as described in: Shai Bagon, Or Brostovsky, Meirav Galun and Michal Irani "Detecting and Sketching the Common", CVPR 2010)
    2021-03-02 14:09:34下载
    积分:1
  • image registration by sift and surf
    说明:  sift和surf特征点提取,然后进行配准,通过ransac进行提纯(Sift and surf feature points are extracted, then registered and purified by RANSAC)
    2021-04-16 15:18:53下载
    积分:1
  • Chapter-1
    数字图像处理的基础知识学习 涵盖源代码,有助于提高编程(digital image processing )
    2013-11-05 20:36:52下载
    积分:1
  • FuzzyAGV
    用C charp编写的图像滤镜效果,包括源代码。(Image filter effects)
    2014-01-03 09:05:00下载
    积分:1
  • PolarToIm
    极坐标图像转直角坐标图像,相当于球面的展开效果,最好是正方形图像,但是长方形也可以。(POLARTOIM converts polar image to rectangular image)
    2021-04-27 18:48:44下载
    积分:1
  • 22222
    实验图像数据曲线描绘刻画,进行数据拟合:高斯拟合,平滑处理(gaussian nihe)
    2016-12-26 22:06:25下载
    积分:1
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