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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》

于 2017-10-11 发布 文件大小:18604KB
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代码说明:

  各类图形处理算法代码,齐全的图形处理算法,可以直接运行。去噪,识别,检测,拼接等(Complete graphics processing algorithm, you can run directly. Denoising, identification, detection, stitching and so on)

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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\InitFig.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.fig
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByGlobalHisteq.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByLocalHisteq.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByRetinex.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\SaveImage.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\ErodeList.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetRateList.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetStrelList.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\PSNR.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\images
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\images\im.jpg
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Coef.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Multi_Process.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\images
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\sys_sim.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\usim.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Analysis.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Compute_Angle.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Gray_Convert.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Hough_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Binary.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Normalize.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Rotate.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Smooth.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Location_Label.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Morph_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Region_Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Write_Results.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images\1.JPG
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Gui_Main.fig
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Gui_Main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Main_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Mask_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Pattern_Recognition.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Plate_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Pre_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Word_Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\images
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库
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  • 霍夫曼技术压缩重建
    说明:  采用霍夫曼技术实现压缩图像的重建,代码很详细,很不错。(Using Hoffman technology to achieve compressed image reconstruction, the code is very detailed, very good.)
    2021-03-03 20:24:29下载
    积分:1
  • main
    1.模式匹配:子串在主串中的定位,也叫字符串匹配。模式匹配成功是指在主串S中能够找到模式串T,否则,称模式串T在主串S中不存在。 2.模式匹配的应用在非常广泛。例如,在文本编辑程序中,我们经常要查找某一特定单词在文本中出现的位置。 3.模式匹配算法的研究能极大地提高文本编辑程序的响应性能。 (1 pattern matching: substring positioned in the main string, also called string matching. Pattern matching refers success can be found in the main string S pattern string T, otherwise known as pattern string T does not exist in the main string S. 2 pattern matching in a very wide range. For example, in a text-editing program, we often have to find the location of a particular word appears in the text. 3 study of pattern matching algorithms can greatly improve the response performance of text editing program.)
    2014-04-20 13:55:31下载
    积分:1
  • boxfilter
    包滤波器,主要功能是在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行相加求和(Packet filter, the main function is given under the sliding window size for each window of the pixel values ​ ​ summed)
    2011-10-21 15:19:28下载
    积分:1
  • DCT
    基于DCT域的鲁棒水印,能抗击一定程度的压缩,剪切等攻击(Based on the DCT domain robust watermarking, can fight against a certain degree of compression, shear, such as attacks)
    2008-12-29 23:46:00下载
    积分:1
  • DSP-transponder-signal-processing
    利用TMS320VC5509A为核心的DSP处理硬件,通过软件实现自适应Notch滤波和瞬时频率序列方差检测(VIRD)运算,在较低信噪比使用条件下完成对单频测距信号的可靠检测和判定(Using tms320vc5509a DSP core processing hardware, adaptive notch filter and variance of instantaneous frequency sequence detection (Vird) operation is realized by software, in low signal to noise ratio under the conditions of use complete reliable detection of single frequency ranging signal and judging)
    2016-02-20 20:44:28下载
    积分:1
  • evalute
    图像融合的各种Q值评价指标的代码,包括Q0,Qe,Qw,Qabf,vif等,非常适合图像融合的质量评价(Q values ​ ​ of various uation code image fusion, including Q0, Qe, Qw, Qabf, vif, etc., is very suitable for quality uation of image fusion)
    2021-04-21 22:28:49下载
    积分:1
  • SpeckleReducingAnisotropicDiffusion
    说明:  基于各向异性扩散方程的一款经典的SAR图像相干斑噪声抑制的算法实现,可以直接用的,效果很好!(Anisotropic diffusion equation based on a classic SAR image speckle noise reduction algorithm can be directly used, very good!)
    2009-07-31 16:36:26下载
    积分:1
  • CS_OMP
    匹配追踪(正交匹配追踪算法程序)多子波分解与重构(Matching Pursuit (Orthogonal Matching Pursuit algorithm program) multi-wavelet decomposition and reconstruction)
    2014-10-13 10:51:43下载
    积分:1
  • opencv-fft2
    灰度图像的二维傅里叶变换(cv_gray_fft2),二维傅里叶变换结果的幅值计算(cv_abs),频谱平移(cv_gray_fft2shift),将数值归一化到0到255区间(cv_range_0to255)是非常常用的四个功能!所以写成四个函数,方便将来调用!附运行截图~并附对应的MATLAB程序!(Dimensional Fourier transform of the grayscale image (cv_gray fft2), two-dimensional Fourier transform results to calculate the amplitude (cv_abs), spectral translation (cv_gray_fft2shift), the value normalized to range 0 to 255 (cv_range_0to255) is very common four function! so written as four function to facilitate future calls! attached run shot- along with the corresponding MATLAB program!)
    2020-11-30 10:59:29下载
    积分:1
  • 自适应阈值分割
    说明:  可在matlab软件上实现自适应阈值分割(Adaptive threshold segmentation can be realized)
    2021-02-02 22:17:32下载
    积分:1
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