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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》

于 2017-10-11 发布 文件大小:18604KB
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  各类图形处理算法代码,齐全的图形处理算法,可以直接运行。去噪,识别,检测,拼接等(Complete graphics processing algorithm, you can run directly. Denoising, identification, detection, stitching and so on)

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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\InitFig.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.fig
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByGlobalHisteq.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByLocalHisteq.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Compute_Angle.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Gray_Convert.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Hough_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Binary.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Normalize.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Rotate.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Smooth.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Location_Label.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Morph_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Region_Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Write_Results.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images\1.JPG
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Gui_Main.fig
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Gui_Main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Main_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Mask_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Pattern_Recognition.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Pre_Process.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Word_Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\images
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库\T.bmp
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库\U.bmp
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  • Roma_MATLAB
    基于matlab的图像小波融合测试程序,选取四副位图文件为对比(Matlab wavelet-based image fusion test program)
    2013-08-01 11:29:18下载
    积分:1
  • imageprocess
    这是本智能图像处理的书教你如何读取BMP图像二值化中值滤波还有灰度变换图像匹配,检索(This is the intelligent image processing book teaches you how to read the BMP image binarization there are gray-scale transformation in the value of the filter image matching, retrieval)
    2011-05-23 21:23:19下载
    积分:1
  • kuaisutisheng
    针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得更好的融合效果, 其轮廓清晰。该算法能够提升融 合后的医学图像信息量, 同时有效地保护图像的细节信息, 在执行时间和图像质量上均优于普通小波算法。(A imed at the characterist ics of CT andMR Imedical images, a new image fu sion al2 go rithm based on the fast in t lif t ing w avelet t ran sfo rm s is p ropo sed. Two o riginal images are decompo sed by the fast in t lif t ing w avelet t ran sfo rm s. The fu sion ru le based on the max imum standard deviat ion value variance is u sed to fu se the h igh f requency sub2image, w h ile a w eigh t2 ed average fu sed ru le is app lied by coeff icien t s of the low f requency. F inally, the fu sion image is recon st ructed fo r perfo rm ing inverse fast in t lif t ing w avelet t ran sfo rm s. The fu sion image is evaluated by en t ropy, average gradien t, and co rrelat ion coeff icien t s. Experimen tal resu lt show s that the fu sion image hasmo re info rmat ion than o riginal images and imp roves the quali2 ty of o riginal images. M eanw h ile, the fu sion image p ro tect s detail characterist ics of the image, thu s the real2t ime p rocess and image qualit ies are w ell than tha)
    2021-04-21 10:18:49下载
    积分:1
  • 2DDoubleDensityDWTThresholdingMethod
    使用二维双密度小波2-D Double-Density DWT Thresholding Method,决定图像滤波门限值,实现图像去噪处理。(use of two-dimensional density Wavelet 2-D Double-Density DWT Thresho lding Method, the decision threshold image filtering, image denoising.)
    2007-03-14 09:21:44下载
    积分:1
  • circle
    一个会动得圆,让学习的人更好的了解C++知识,是最基本的知识,学习工程的基本入门。(Will get round a move, so who better to learn about C++ knowledge, is the most basic knowledge, basic engineering study entry.)
    2011-08-17 17:47:38下载
    积分:1
  • NLmeansfilter_pca
    非局部图像去噪算法的实现,使用pca提高运算速度(the implementation of nlmeans using pca to reduce computation)
    2020-09-23 09:07:52下载
    积分:1
  • WFC-system-image-process
    这是针对波前编码成像系统模拟,以及图像复原模拟代码(this is the wavefront coding image processing code of WFC optic system. it is very useful in WFC syetem for research .)
    2021-04-06 11:59:02下载
    积分:1
  • affine
    说明:  基于最小二乘法的仿射变换 matlab实现(Least square method based on the realization of affine transformation matlab)
    2009-08-12 16:26:48下载
    积分:1
  • zuidashangduoyuzhi
    最大熵多阈值实现多红外图像的实时处理,多阈值实现(The maximum entropy multi-threshold to achieve real-time processing of multiple infrared image.)
    2012-10-16 17:15:52下载
    积分:1
  • Images-denoising--based-on-wavlet
    从原始图像产生噪声图像,使用db1执行2层小波,使用wpbmpen进行全阈值选择,采用硬阈值和软阈值处理方式,保存低频,进行图像降噪,并绘制各分解系数图像。(Generated noise image from the original image, using db1 wavelet perform two layers using wpbmpen full-threshold selection, using hard threshold and soft threshold approach, saving low frequency, image noise reduction, and draw the decomposition coefficients images.)
    2013-11-22 15:55:18下载
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