AZIMUTHANGLE

1． 该光盘包含了“信号与系统分析及MATLAB实现”一书的第六章所有程序； 2． 为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3． 程序文件的命名分为以下三种类型： （1） 若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的对应程序。 （2） 若为书中图形的实现程序，则程序文件名一律以figure开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示图形序号）表示的该程序所绘图形的编号。例如，figure1203.m是实现图12.3的程序，而figure0710.m则是实现图7.10的对应程序。 （3） 若为函数文件，则直接以函数名命名，例如文件sconv.m即是书中函数sconv()的对应程序。 ()

在仿人机器人研究中，需要进行运动学和动力学分析，本代码将动力学方程进行编写，有助于仿真。(In the study of humanoid robot, kinematics and dynamic analysis need, the dynamic equation will be writing code to help simulation.)

进行时延估计 包含双谱和互相关两种方法 没有高阶累积量(For time delay estimation contains double spectrum and cross-correlation two ways No higher order cumulants )

语音增强算法，小波变换的相关程序。输出图形及音频结果。(Speech enhancement algorithms, wavelet transform procedures. Output graphics and audio results.)

用于将中央气象台的T639数据转换为Matlab格式的数据(transform the data from National Meteorological Center of CMA to matlab format)

电力系统的普通潮流计算，数据为14节点，IEEE，牛顿法(General trend of power system calculation, data of 14 nodes, IEEE, Newton' s method)

说明：  讲述了ANFIS构建的Matlab程序，具有一定的实用性和理论意义。(Tells Matlab built ANFIS procedure has certain practical and theoretical significance.)

说明：  C++源代码，递归实现。原问题描述：鼓上蚤时迁到一个山洞里去盗宝，里面有n件宝贝，价值分别是a1,a2......an，并且满足ai大于a1+a2+....+a(i-1)的和。他身上有一个背包，能装的东西最大价值是K，他只能进洞一次，请问他最多能带出多少？ 要求：输入K，n，a1，a2......an 输出：他能最多带出的宝物价值 (C++ Source code Recursive achieve. The original problem description: drum when flea盗宝going to move in a cave, there are n pieces of treasure, valued are a1, a2 ...... an, and to meet ai than a1+ A22B !....+ a (i-1) and. Him to have a backpack, things can hold the greatest value is K, he could only hole once, to ask him to bring out the maximum number of? Requirements: Enter K, n, a1, a2 ...... an output: he can bring out the maximum value of the treasures)

模糊均值聚类 MATLAB程序,基于欧式距离的模糊C均值聚类，有效输出隶属度矩阵。(FCM )

压缩感知方法演示，1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构(1-D signal is compressed sensing to achieve (orthogonal matching pursuit method Orthogonal Matching Pursuit) number of measurements M> = K* log (N/K), K is the sparsity, N signal length, can be almost completely reconstructed)