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一个C#使用WebService调用海康SDK实现抓图与录像实时下载的小例子

压缩感知的OMP算法应用于图像压缩与恢复。(OMP compressed sensing image compression and restoration algorithms applied to)

雷达与红外目标跟踪融合的尝试，探讨中(Target tracking radar and infrared fusion attempts to explore in)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

基于引导滤波的图像信息分层算法，可实现高低频信息分离，分段处理功能(The image information hierarchical algorithm based on guided filtering can realize the separation of high and low frequency information and the segmentation processing function.)

HOG（方向梯度直方图）图像特征提取，以lena图像作为示例(HOG (Histogram of Oriented Gradients) image feature extraction, image as an example to lena)

一个作业,用matlab实现指纹识别，做得不好，惭愧(an operation using Matlab achieve fingerprint identification, is not done properly ashamed)

很简单的基于颜色的图像检索系统，闲时做的(Very simple color-based image retrieval system at leisure to do the)

本程序采用迎风方案实现推广GAC模型的水平集方法，希望大家借鉴。(This procedure uses the wind to promote GAC model programs to achieve the level set, and I hope everybody' s reference.)

用于实现基于压缩感知在傅里叶系数域上的图像融合(For image fusion based on compressed sensing in the domain of Fourier coefficients)