LSSVM-CODE

用matlab编程，采用512个频率点绘制各种窗函数的幅频特性。 (Using matlab programming, 512 frequency points using a variety of window functions mapping amplitude-frequency characteristics.)

PID控制的应用实例例程（本资料有两本分组成）(PID control application example routines (there are two sub-components of the data) )

说明：  用matlab中详细搭建的VSC的模型，可以使用，并且很好使用(Matlab detailed VSC model, can be used, and very good use)

主要研究了比较经典的直接加窗加权旁瓣抑制技术，并利用Matlab进行了仿真，给出了对线性调频信号和 相位编码信号脉冲压缩旁瓣抑制的直接加窗加权法处理结果，得出了分析结论。(Mainly studied the classical direct windowed weighted sidelobe suppression techniques, and using the Matlab simulation, given a linear FM signal and The phase-encoded signal pulse compression sidelobe suppression of the direct plus window weighting method the results of the analysis conclusions.)

重要参数的提取，滤波求和方式实现宽带波束形成，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。( Extract important parameters, Filtering summation way broadband beamforming, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.)

循环谱的matlab程序，很实用，适合初学者使用，(Cyclic spectrum of the matlab program, very useful for beginners,)

MNIST数据库处理文件，MNIST数据库是由NIST的专用数据库3和包含手写体数字二值图像的专用数据库1组成的。NIST最初指定SD-3作为他们的训练集，SD-1作为他们的测试集.然而，SD-3比SD-1清洁得多，易于识别(MNIST database processing file)

利用MATLAB语言计算标准卡尔曼滤波算法(Calculated using MATLAB language standard Kalman filter algorithm)

：介绍了采用 T MS 3 2 0 L F 2 4 0 7 A芯片实现对永磁 同步 电机 ( P MS M)的设 计与控制 ，讨论 了空间矢量脉宽调制 ( S V P WM)控制方法 ，并给出了控制系统的硬件设计和 软件实现。试验结果表 明该系统具有较好的跟踪性能 ，稳态精 度较高 ；T MS 3 2 0 L F 2 4 0 7 A作为 D S P控制器 2 4 x系列 的新成员 ，是电机数字化控制的升级产品。 (The d e s i g n a n d c on t r o l o f PMS M a t e r e a l i z e d u t i l i z i ng TMS 3 2 02 4 07A，a n d s pa c e v e c t o r p ul s e w d t h mo d u l a t on s d】 c u s s e d．Th e e x De r i me n t r e s uI t i n di c a t es t h a t t h e s y s t e m h a s be t t e r f ol l o wi n g p e r f o r ma n c e a n d h i g h e r s t e a d y p r e c i s o n， a s a n e wme Ⅱ l be o t t h e 24 x s e r i e s o f DSP c o n t r o l l e r s，TMS 3 2 02 4 07A i s a up g r a d e pr o d u c t i o n f o r mo t o r d i g i t a l c o nt r o l · )

用matlab实现灰度共生矩阵算法，并提取特征量(GLCM with matlab implementation algorithms, and the amount of extracted features)