chaincode

全局阈值分割：迭代法、Otsu法；局部阈值分割(Global Thresholding: iterative method, Otsu method local threshold segmentation)

这是一份很优秀的FFT学习资料，对于想了解FFT的，可以很容易实现。(This is a very good learning materials FFT, FFT for those who want to understand, and can be very easy to implement.)

有关蚁群算法的44篇优秀论文，包括蚁群算法、量子蚁群算法、蚁群算法与粒子群算法的混合算法等。(44 excellent papers about ant colony algorithm, ant colony algorithm, quantum ant colony algorithm, ant colony algorithm and the mixed algorithm of particle swarm optimization (pso) algorithm.)

lapanuf system linearing and non linearing

信号与系统试验报告 离散傅立叶变换（DFT）和频谱分析 一、实验内容 1、实验题目 （1）编写DFT、IDFT程序，并验证其正确性（提示：可利用冲激函数进行验证）。 （2）计算信号f(t)=e-at2sin(2∏ft)的离散傅立叶变换（DFT），求其振幅谱，相位谱、振幅最大值对应的频谱（检测主频）以及对发f(t)进行DFT变换的结果实现IDFT变换，并画出图形。 参数选择如下：频率f =30HZ，a=f 2㏑(M),M=2.5 2、通过实验理解信号振幅谱、相位谱的物理意义，掌握DFT、IDFT算法的实现方法。()

通过matlab仿真软件对有源电力滤波器进行了仿真，利用的无功功率理论对谐波进行检测(Active power filter simulation matlab simulation software, the use of reactive power theory of harmonic detection)

matlab代码，根升余弦滤波器对数字基带信号进行成型滤波，匹配滤波(Matlab code, the root raised cosine filter on the digital baseband signal shaping filter, matched filter)

kalman滤波算法。通过卡尔曼滤波算法，实现对发放信号的滤波还原。(the algorithm of kalman filtering)

卡尔曼算法在通信过程系统辨识中的应用的典型案例(Kalman algorithm in the system Identification )

西安交通大学版信号与系统第一次作业，求数学卷积和C++代码(For convolution and c++ code )