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一个关于数字图像处理的PPT教程,希望对大家有所帮助(On digital image processing PPT tutorials, and they hope to help everyone)

Texture Segmentation using Gabor Filters 纹理图像分割 包括一个pdf文件，几个m文件(Texture Segmentation using Gabor Filters texture image segmentation include a pdf document, several m files)

基于opencv的Kinect深度图像的去噪，滤波(Opencv based Kinect depth image denoising, filtering)

这是一个基于matlab语言编写的沃尔什变换程序，里面有一个4X4的矩阵可当例子，修改相关参数可用于2^n的矩阵(Walsh Transform matlab language based program, which has a 4X4 matrix when the example 2 ^ n matrix can be used to modify the relevant parameters)

粒子滤波算法实现目标定位的程序，matlab(Particle filter algorithm targeting program)

很好用的三维重建软件，VisualSFM软件允许上传一系列图像，它从这些图像中找到每一个图像的特定特征，利用这些特征信息重建出3D模型的稀疏点云，而后还可进行稠密点云重建。(The VisualSFM software, a good 3D reconstruction software, allows uploading a series of images. It finds the specific features of each image from these images, and USES these feature information to reconstruct the sparse point cloud of the 3D model, and then it can reconstruct the dense point cloud.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

sift算法引用于图像处理的一些常用程序(a reference to the image processing algorithms sift some common procedures)

改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好(Improved nonlinear anisotropic diffusion for edge preserving image denoising, an increase of second derivative, is a better filtering effect)

用matlab实现的对数极坐标转换图像配准算法，实验证明效果不错(Using matlab realize logarithmic polar coordinate conversion image registration algorithm, experiments show good results)