watershed

运行程序，得到不同伽马因子给图像的整体明暗程度带来的变化(Run the program to get the change of the overall brightness of the image with different gamma factors)

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)

说明：  利用IDL语言编写程序 计算差值植被指数，包括波段的读取，波段数据的分块和指数计算(Using IDL language program to calculate the difference vegetation index, including the band read the sub-band data block and index calculation)

读入一副图片，提取其脊线（含有噪声，除噪声需另外编程实现）(Get the ridge of a picture (with noise))

根据RBM深度网络（Hinton，2006）进行MINST手写文字的分类器的训练，利用训练得到的权值制作了这个小程序，通过这个程序可以看出训练结果对数据集内的测试样本和训练样本都能进行很好的识别，但是对其他的手写字体识别就没有那么好了。(According to RBM depth network (Hinton, 2006) conducted MINST handwritten text classifier training, using the training to get the right value to produce this small program, this program can be seen through the results of the training data set and the training sample test samples are can be well identified, but on the other handwriting recognition is not so good.)

用matlab对图像进行锐化，加噪，滤波，平滑滤波，中值滤波等处理(Matlab is used to sharpen the image, add noise, filter, smooth filter, median filter and so on)

STM32F103开发板，HC-SRO4超声波测距模块

基于OpenCV实现的图像切割程序，通过程序中参数设置分块的数量和大小(The project is uesd to break an image into block)

光谱角(Spectral Angle)衡量像素间的相关性存在着差异，本程序用于计算光谱角，及光谱角匹配(Spectral Angle (Spectral Angle) to measure the correlation between pixels there are differences, the process used to calculate the spectral angle, and spectral angle matching)

IDL关于图像感兴趣图像区域进行编辑并将结果输出，多ROI区域DN值信息比较(IDL about the region of the image interested in editing and exporting the results, and comparing the DN value information of the multiple ROI regions)