auto_thresh

这是图像拼接大神的在ICCVC上的PPT报告，思路清晰，受益匪浅，(PPT report in God s image stitching on ICCVC and clear thinking, benefit,)

本算法先将彩色图像变换成灰度图像，在进行基于区域生长法进行图像分割(It segmented image with region growing. Then local adaptation luminance was computed via region-based bilateral filter. It outputted low dynamic range images in conjunction with tone mapping operator. )

一段音频处理程序，FFT+降噪，简单的试验适合初学者(An audio processor, FFT+ noise reduction, a simple test for beginners)

MKL多核学习综述文章对应的很多MKL代码的合集，里面有很多有代表性的代码，非常详细！(MKL multicore learn many review articles MKL code corresponding collection, there are a lot of representative code, very detailed!)

Roberts算子，Prewitt算子，Sobel算子，Marr算子，Canny算子之一对输入图像 实现边缘检测，输出边缘图像并与matlab自带函数实现进行对比(Roberts operator, Prewitt operator, Sobel operator, Marr operator, Canny operator to achieve one of the input image edge detection, the output edge image and bring their own matlab function compared)

很好的流形学习，处理高维数据，降维操作，里面含有LLE，PCA，Dijstra,Iosmap等等(Good manifold learning, processing high dimensional data, dimensionality reduction operations, including LLE, PCA, Dijstra, Iosmap, etc.)

说明：  滤除各种噪声比较，高斯噪声，NLM滤波，双边滤波。(Comparison of filtering out various noises)

含实验报告以及测试数据 基于离散点的构TIN算法 一、算法思想 （1）首先，找出离散点集中相距最近的两点，连接这两点形成TI、的初始基线。  （2） 然后，找出包含此基线的另外一个点构成三角形。寻找第三点的方法: △按Delaunav三角形的判断法则乎找第三点。 △或者.按距离基线中点最近的原则挤找第三点。 （3）连接孰点与基线的两个端点形成两条新边，构成三角形。  （4）抓这两条新边为基线，重复上述过程。直到两条新边扩展完成。  （5）重复上述过程，依次循环处理所有新边。直到所有离散点均成为TIN的端点。

非常好的椭圆拟合算法，拟合进度很高，算法很好理解，代码质量高(Ellipse fitting algorithm is very good, very fit schedule, a good understanding of algorithms, high code quality)

基于蚁群算法的图像边缘检测，将蚁群算法应用于边缘检测,提出了一种图像边缘检测的新方法，具有很大的创新性，最主要是可以仿真，供本研究方向的人参考( Image Edge Detection based on ant colony algorithm)