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编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

数字信号处理或图像处理常用工具箱matlab(Common toolbox for digital signal processing)

故障分为很多种，该程序是利用小波包把故障特征提取出来，用于判断接下来出现的情况是把一种故障(The fault is divided into many, the program is using wavelet packet to extract the fault features out, used to judge the next case to a fault)

菲涅耳透镜成像的matlab模拟程序代码(modified off-axis refrence beam CGH)

基于快速行进法的快速图像修复算法与TV对比(Fast Marching Method Based on the fast image restoration algorithm and TV Comparison)

SAR复数数据转换，RAW格式数据转换，雷达图像滤波，LEE-sigema滤波，Frost滤波，Gamma-MAP滤波，KUAN滤波，雷达图像几何处理，斜距到地距转换程序。(SAR complex data conversion, RAW format, data conversion, radar image filtering, LEE-sigema filter, Frost filter, Gamma-MAP filtering, KUAN filtering, radar image geometry processing, slant range to ground from the conversion process.)

基于形状的灰度共生矩阵的图像检索，利用基元扫描图像(Shape-based image retrieval GLCM, using primitive scanned image)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)

时频峰值滤波（TFPF）算法是一种非常有效的去噪方法(TFPF is a effective method.)

opencv图像处理算法