harriscornerdetector

数字水印的图像处理方法，很好，做图像水印的同行可以参考(Digital watermark image processing methods, well, do their counterparts in the image watermark can refer to the)

遥感摄影测量专业相邻相片同名点之间的匹配，交互界面，可以人工选点(Remote Sensing Photogrammetry Professional adjacent matching interface point between the photo of the same name, you can manually choose the point)

说明：  边缘检测技术用于医学图像的边缘检测， 对特定目标分割前做边缘定位(objective edge detectiong for medical AI platform.)

说明：  自编快速傅里叶变换函数 自适应中值滤波傅里叶变换函数快速傅里叶变换(Self-programmed FAST Fourier Transform function adaptive Median filter Fourier Transform Function fast Fourier Transform)

使用matlab搭建神经网络，从单目图像中估计深度值(Using matlab to build a neural network to estimate depth from monocular images)

视频目标跟踪算法,用meanshift方法对目标进行跟踪(meanshift algorithm tracking)

说明：  图像颜色显著性，包含颜色直方图和颜色矩，是颜色显著性评价的重要内容(Image Color Salience)

meanshift 分割算法meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个迭代的步骤，即先算出当前点的偏移均值，然后以此为新的起始点，继续移动，直到满足一定的结束条件。(meanshift Segmentation algorithm)

数字图像质量评价量：计算数字图像在基于像素统计差异、基于相似性度量统计差异、基于频谱统计差异以及基于人眼视觉系统统计差异等的图像质量评价量(Digital image quality evaluation of the volume: calculating the number of images in the pixel-based statistical difference, similarity measure based on statistical differences, based on statistical difference spectrum, as well as human visual system based on statistical differences in image quality evaluation of the volume of)

全变分去噪 J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0) 输入: I - 灰度图像, iter - 迭代次数 [1], dt - 时间步长 [0.2], ep - 提升参数epsilon [1], lam - 保真项 lambda [0], I0 - 输入噪声图像 [I0=I] ([]中的是缺省值)( 全变分去噪 J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0) 输入: I - 灰度图像, iter- 迭代次数 [1], dt - 时间步长 [0.2], ep - 提升参数epsilon [1], lam - 保真项 lambda [0], I0 - 输入噪声图像 [I0=I] ([]中的是缺省值))