WindowsDoctor

说明：  优化发动机传动比参数，使目标函数值最小，同时保持参数满足约束条件。(Optimizing Engine Drive Ratio Parameters)

实现环氧树脂交联，设定交联度，并统计不同交联度的结构，密度，能量等(Achieve the epoxy resin crosslinking, set the crosslinking degree, and count the structure, density and energy of different crosslinking degree)

并行计算实验，用于求历史最高气温的算法，包含openmp，pthread，mpi，mapreduce等并行计算算法(algorithm includes openmp，pthread，mpi，mapreduce and so on )

基于fpga的矩阵求逆运算，适用xilinx v6板卡(Inverse operation based on fpga matrix)

用MPI实现的矩阵乘法的cannon算法，linux平台(matrix multiplication in Cannon method with MPI)

说明：  用matlab 2007以上版本的并行计算工具箱和分布式计算引擎进行并行计算编程的示例代码，具有极高的参考价值，与user s guide同步(Matlab 2007 with the above version of the Parallel Computing Toolbox and Distributed Computing Programming parallel computing engine for the sample code has a very high reference value, and user' s guide synchronization)

说明：  改文件可实现负载均衡算法，软件环境为VS2013，使用C语言。(Load balancing algorithm can be realized.)

并行计算导论，作为基础入门的指导书 张林波出版(Introduction to parallel computing, as a basis for entry guide book)

左矩阵A是m×s，右矩阵B是s×n，结果矩阵C是m×n。

应用背景在GPU上实现N-BODY算法。N-Body模拟问题覆盖了自然科学的很多领域，从宇观的天体物理到宏观的流体动力学，直至微观的分子动力学。例如通过研究围绕着银河系的暗物质晕轮的形状和动力学特征来探索银河系形成过程，需要模拟数百万的星体和暗物质间的作用。现代生物物理学和化学中的许多研究，如细菌或植物体的光合作用膜处发生的光能向化学能的转化，染色体中DNA和蛋白质分子的描述，都需要模拟上千万的原子核分子的作用。关键技术N-Body问题的两个重要特征是： 第一点．计算规模大，因为无论是宇观的天体尺寸还是微观的分 子尺度．都包含了大量的粒子，粒子的规模大到数百万、千万。由于在 系统中任意的两个粒子问都存在着相互作用，因此商接计算粒子间的 相互作用的量级就是O(N^2)； 第二点．系统是动态变化的。为了反应系统的具体变化．尤其是在微观分子结构中．要求时间步足够小。这两个特征决定了计算机模拟 时巨大的计算量。这对于任何扁性能的单台计算机来说都是一个很难突破的瓶颈．因此采用并行汁算是解决N-Body问题的必然选择。主要涉及数据划分和线程任务划分实现。