MOM

递推最小二乘算法，MATLAB程序，系统辨识(Recursive least squares algorithm, MATLAB program)

说明：  比较好的源代码 供学者参考，也有助于新手入门(Good reference source for academics, but also help to Getting Started)

通过一个强非线性模型比较ukf、ekf、pf、pfekf、pfukf等的性能。(By a strong non-linear model is ukf, ekf, pf, pfekf, pfukf such performance.)

说明：  这是一个在matlab中调用bioperl函数的算法示例(This is a matlab function to call the algorithm bioperl sample)

Matlab GUI编程中文参考手册，以及一些基本的程序介绍(Matlab GUI Programming Reference Manual, as well as some basic procedures for introduced)

Am FM modulation Generator using 512 points in Ms Excel

非线性函数拟合——利用遗传算法来优化BP神经网络，利用神经网络开发包实现图形化的神经网络模拟，使得神经网络原理更直观，可用于教学，也可用于实际神经网络训练，内附详细帮助文件。(Non-linear function fitting- using genetic algorithms to optimize the BP neural network, neural network development package to implement graphical neural network simulation, neural network theory makes more intuitive, can be used for teaching, but also can be used for the actual neural network training, in with detailed help files.)

MATLAB java web ,这是一个调用MATLAB 算法的好例子，可以用来开发自己的算法(MATLAB java web)

　　非晶态硅Forouhi-Bloomer模型参数拟合计算 　　半导体材料对光的吸收作用用k表示。材料的k一般都会随着入射光的波长的改变而改变。其变化规律因材料而异，但是对于同一类型的材料常可以用一种模型来表示。但是对于特定的材料，其模型参数的确定常的通过曲线拟合的方法得到的。 　　题目： 　　对于非晶态的硅，其K满足如下模型： 　　 　　其中A、B、C为系数，且均大于零，并满足4C-B2>0 Eg为禁带宽度，值为1.3 ev , E为能量。 　　现已知一组E对应的K值，通过曲线拟合的方法求出A,B,C。(Curve fitting)

快速傅里叶变换 (FFT) 实现，给定信号x(t)=sin(2πf0t)，f0=50Hz，对x(t)以fs=200Hz进行抽样，抽样点数为N=16。编写程序实现对x(n)的快速傅里叶变换，求得相应的X(K)。(Fast Fourier Transform (FFT) to achieve a given signal x (t) = sin (2πf0t), f0 = 50Hz, for x (t) with fs = 200Hz sampling, the sampling points is N = 16. Procedures for the preparation of x (n) of the fast Fourier transform, obtained by the corresponding X (K).)